Wearable Technology

سلامت دیجیتال به استفاده از فناوری‌های نوین برای نظارت و مدیریت سلامت افراد به‌طور آنلاین اطلاق می‌شود.

کاوش داده‌ها به فرآیند استخراج الگوها و اطلاعات مفید از مجموعه‌های بزرگ داده اشاره دارد.

گردوغبار هوشمند به سنسورها و دستگاه‌های ریز اشاره دارد که در مقیاس میکرو برای جمع‌آوری اطلاعات از محیط اطراف استفاده می‌شوند.

یادگیری ماشین پیشرفته به توسعه و استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های پیچیده برای پردازش داده‌های پیچیده و بهبود پیش‌بینی‌ها اطلاق می‌شود.

تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی به استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پردازش داده‌ها و استخراج بینش‌های مفید و پیش‌بینی روندها اطلاق می‌شود.

تابع درون‌خطی تابعی است که کد آن به جای فراخوانی معمولی مستقیماً در محل فراخوانی قرار می‌گیرد، که معمولاً برای توابع ساده و کوتاه استفاده می‌شود.

پروتکلی برای ارتباطات شبکه که پایه‌گذار اینترنت و بسیاری از شبکه‌های محلی است.

هوش مصنوعی در کشاورزی به استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای کشاورزی اطلاق می‌شود.

یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا است که در آن برنامه‌نویس می‌تواند برنامه‌های پیچیده و کارا ایجاد کند. این زبان به دلیل قدرت و انعطاف‌پذیری زیاد در توسعه نرم‌افزارهای مختلف شناخته شده است.

شبکه‌های عصبی مصنوعی شبیه به مغز انسان‌ها طراحی شده‌اند و برای یادگیری از داده‌ها به‌طور خودکار استفاده می‌شوند.

معماری صفر-اعتماد به مدل امنیتی گفته می‌شود که در آن هیچ‌کسی در داخل یا خارج از شبکه بدون احراز هویت قابل اعتماد نیست.

ارسال اطلاعات به گروهی از شبکه‌های مقصد که بر اساس موقعیت جغرافیایی شناسایی می‌شوند.

این تکنیک در یادگیری ماشین به طور خودکار بهترین معماری شبکه عصبی برای یک مسئله خاص را پیدا می‌کند. این یکی از روندهای جدید و مهم در تحقیق و توسعه یادگیری عمیق است.

برنامه‌نویسی کوانتومی به استفاده از اصول فیزیک کوانتومی برای توسعه برنامه‌هایی گفته می‌شود که می‌توانند مسائل پیچیده را سریع‌تر از برنامه‌های کلاسیک حل کنند.

متغیر محلی متغیری است که تنها در داخل یک بلوک از کد یا یک تابع قابل دسترسی است و پس از پایان آن بلوک از حافظه حذف می‌شود.

یک بیت کوچک‌ترین واحد ذخیره‌سازی داده است که تنها می‌تواند یکی از دو مقدار 0 یا 1 را نگهداری کند.

روش ارتباطی یک به نزدیکترین که در آن داده‌ها به نزدیک‌ترین دستگاه به مقصد ارسال می‌شود.

وسایل و تکنیک‌های مورد استفاده برای انتقال داده‌ها از یک دستگاه به دستگاه دیگر.

نرخ بیت متغیر که در آن نرخ انتقال داده‌ها بسته به نیاز و پیچیدگی داده‌ها تغییر می‌کند.

تصویرسازی داده‌ها به فرآیند تبدیل داده‌های پیچیده به نمودارها و گراف‌های قابل درک و تحلیل اشاره دارد.

دروازه‌های منطقی دستگاه‌های الکترونیکی هستند که از آن‌ها برای انجام عملیات منطقی مانند AND, OR, NOT استفاده می‌شود.

محاسبات کوانتومی برای هوش مصنوعی به استفاده از رایانه‌های کوانتومی برای تسریع در پردازش و تحلیل داده‌ها در الگوریتم‌های هوش مصنوعی اطلاق می‌شود.

یکپارچگی چند پلتفرمی به استفاده از سیستم‌ها و ابزارهایی اطلاق می‌شود که امکان همکاری و ارتباط داده‌ها و سرویس‌ها را در پلتفرم‌های مختلف فراهم می‌کنند.

زمانی که روترها پیام‌های Hello را برای شناسایی همسایگان OSPF ارسال می‌کنند.

ماتریس یک نوع آرایه دو بعدی است که برای انجام عملیات‌های ریاضی و جبر خطی به کار می‌رود.

صف ساختار داده‌ای است که داده‌ها را به صورت FIFO (First In, First Out) ذخیره می‌کند. اولین داده وارد شده، اولین داده‌ای است که از صف برداشته می‌شود.

تمام سیستم‌های عضو شبکه به صورت حلقه ای به یکدیگر متصل می‌شوند و داده‌ها در جهت عقربه‌های ساعت شروع به گردش می‌کنند تا به مقصد برسند.

سیستم‌های خودترمیمی به سیستم‌هایی اطلاق می‌شود که قادر به شناسایی و اصلاح خطاهای خود بدون نیاز به مداخله انسان هستند.

سیستم‌های خودمختار به سیستم‌هایی اطلاق می‌شود که قادر به انجام وظایف پیچیده به‌طور خودکار و بدون نیاز به نظارت انسان هستند.

یادگیری خود-نظارتی یک روش یادگیری ماشین است که در آن مدل‌ها از داده‌ها بدون برچسب‌های صریح یاد می‌گیرند.

سیستم‌های خودآموز به سیستم‌هایی اطلاق می‌شود که می‌توانند به‌طور خودکار از تجربیات و داده‌های جدید یاد بگیرند و بهبود یابند.

پروتکل مسیریابی که مسیریابی را بر اساس تعداد هاپ‌ها محاسبه می‌کند و اطلاعات به‌صورت دوره‌ای بین روترها ارسال می‌شود.

الگوریتم به مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها و گام‌ها برای حل یک مسئله یا انجام محاسبات گفته می‌شود. این دستورالعمل‌ها باید به شکلی منظم و گام به گام انجام شوند تا به خروجی صحیح منجر شوند.

رمزنگاری کوانتومی به استفاده از اصول فیزیک کوانتومی برای امن‌سازی داده‌ها اشاره دارد.

هوش مصنوعی کوانتومی به استفاده از رایانه‌های کوانتومی برای پردازش داده‌ها و بهبود عملکرد هوش مصنوعی اطلاق می‌شود.