Synthetic Data

یک گیگابایت معادل ۱۰^۹ بایت یا 1,073,741,824 بایت است و معمولاً برای اندازه‌گیری ظرفیت ذخیره‌سازی استفاده می‌شود.

پایگاه‌های داده گراف به پایگاه‌های داده‌ای اطلاق می‌شود که برای ذخیره و مدیریت اطلاعات در قالب گراف‌ها طراحی شده‌اند.

هوش مصنوعی برای امنیت سایبری به استفاده از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی برای شناسایی و جلوگیری از تهدیدات امنیتی اشاره دارد.

محاسبات با عملکرد بالا به استفاده از قدرت پردازشی پیشرفته برای حل مسائل پیچیده و پردازش داده‌های بسیار بزرگ اطلاق می‌شود.

یک وسیله ذخیره‌سازی دائمی است که داده‌ها را به صورت بلند مدت ذخیره می‌کند. هارد دیسک‌ها ظرفیت بالایی برای ذخیره‌سازی اطلاعات دارند.

این واژه به پردازش داده‌ها در نزدیکی محل ایجاد آن‌ها (در لبه شبکه) اشاره دارد، به‌جای ارسال داده‌ها به مراکز داده اصلی. این باعث کاهش تأخیر و مصرف پهنای باند می‌شود.

هوش مصنوعی چندمدلی به استفاده از داده‌ها و مدل‌های مختلف برای بهبود عملکرد هوش مصنوعی در کارهای مختلف اشاره دارد.

دیباگر ابزارهایی است که برای شناسایی و رفع اشکالات در برنامه‌نویسی استفاده می‌شود. این ابزار به برنامه‌نویس اجازه می‌دهد تا خطاهای موجود در کد را پیدا و اصلاح کند.

سیستم‌های خود-تطبیقی به سیستم‌هایی اطلاق می‌شود که قادر به شبیه‌سازی و انطباق با شرایط و تغییرات محیطی به‌طور خودکار هستند.

استحکام سایبری به مقاومت سیستم‌ها در برابر حملات سایبری و توانایی بازگشت به حالت عملیاتی بعد از یک حمله اشاره دارد.

یونیکد سیستم کدگذاری است که از آن برای نمایش حروف و نمادهای مختلف زبان‌ها در یک سیستم استفاده می‌شود.

در حوزه بلاکچین، کواروم به حداقل تعداد شرکت‌کنندگان در یک سیستم توزیع‌شده گفته می‌شود که برای اعتبارسنجی تراکنش‌ها و تصمیم‌گیری‌های گروهی ضروری است.

بلاکچین برای هویت دیجیتال به استفاده از فناوری بلاکچین برای ایجاد سیستم‌های هویت دیجیتال غیرمتمرکز و ایمن اطلاق می‌شود.

نوع داده‌ای است که نشان‌دهنده عدم بازگشت مقدار از یک تابع است. این نوع داده به توابعی که نیازی به بازگشت مقدار ندارند اختصاص داده می‌شود.

زندگی مصنوعی به مطالعه و شبیه‌سازی فرآیندهای زیستی گفته می‌شود که به ساخت موجودات مصنوعی شبیه به موجودات زنده می‌پردازد.

سیستم‌های خودمختار (AS) به سیستم‌هایی اطلاق می‌شود که قادر به تصمیم‌گیری و انجام وظایف به‌طور خودکار بدون نیاز به انسان هستند.

یادگیری فدرال به روشی برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین گفته می‌شود که داده‌ها در دستگاه‌های محلی باقی می‌مانند و تنها مدل‌های آموزش دیده با یکدیگر به اشتراک گذاشته می‌شوند.

حافظه ثانویه که شامل هارد دیسک‌ها، دیسک‌های SSD و دیگر سیستم‌های ذخیره‌سازی طولانی‌مدت است.

فرآیند در الگوریتم به مجموعه‌ای از دستورات اطلاق می‌شود که محاسبات و عملیات‌های مختلف را روی داده‌ها انجام می‌دهند.

الگوریتم‌های یادگیری عمیق به مدل‌هایی گفته می‌شود که از شبکه‌های عصبی با لایه‌های متعدد برای یادگیری از داده‌های پیچیده استفاده می‌کنند.

مدل انتقال داده‌ها به صورت سلول‌های کوچک با اندازه ثابت برای ارائه کیفیت سرویس مناسب در شبکه‌های چندرسانه‌ای.

مدل‌های مولد به سیستم‌هایی اطلاق می‌شود که قادر به ایجاد داده‌ها یا محتوای جدید مشابه داده‌های واقعی هستند.

پروتکلی که هر روتر اطلاعات دقیق درباره توپولوژی شبکه را جمع‌آوری کرده و بر اساس آن مسیرهای بهینه را محاسبه می‌کند.

یک پورت یا رابط که روتر برای اتصال به دیگر دستگاه‌ها یا شبکه‌ها از آن استفاده می‌کند.

لجستیک هوشمند به استفاده از فناوری‌های نوین مانند IoT، هوش مصنوعی و ربات‌ها برای بهینه‌سازی عملیات حمل و نقل و ذخیره‌سازی اشاره دارد.

محاسبات کوانتومی برای هوش مصنوعی به استفاده از رایانه‌های کوانتومی برای تسریع در پردازش و تحلیل داده‌ها در الگوریتم‌های هوش مصنوعی اطلاق می‌شود.

تابع بخشی از کد است که یک کار خاص را انجام می‌دهد و می‌تواند توسط برنامه‌نویس برای انجام وظایف مختلفی در برنامه فراخوانی شود.

جستجوی دودویی یک الگوریتم جستجو است که داده‌های مرتب‌شده را به نصف تقسیم می‌کند و در هر مرحله تنها نیمی از داده‌ها را بررسی می‌کند.

هوش مصنوعی توزیع‌شده به سیستم‌هایی اطلاق می‌شود که از چندین عامل هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده به‌طور همزمان استفاده می‌کنند.

روش دسترسی به رسانه در شبکه‌های اترنت که برای مدیریت و جلوگیری از تداخل استفاده می‌شود.

کابلی که از دو سیم مسی تشکیل شده و در شبکه‌ها برای انتقال داده استفاده می‌شود.

الگوریتم مرتب‌سازی هپ یک الگوریتم مرتب‌سازی است که از ساختار داده‌ای هپ برای ترتیب دادن داده‌ها استفاده می‌کند.

امنیت لبه به استفاده از روش‌ها و ابزارهای امنیتی برای حفاظت از داده‌ها و دستگاه‌های متصل در لبه شبکه اطلاق می‌شود.

تحلیل داده‌های مکانی به استفاده از الگوریتم‌های پیچیده برای تجزیه و تحلیل داده‌های جغرافیایی و مکان‌یابی اشاره دارد.

برنامه‌نویسی کوانتومی به استفاده از اصول فیزیک کوانتومی برای توسعه برنامه‌هایی گفته می‌شود که می‌توانند مسائل پیچیده را سریع‌تر از برنامه‌های کلاسیک حل کنند.