پروتکل دادههای باز (OData) به دسترسی به دادهها از طریق APIها با استفاده از URLها کمک میکند.
لایه شبکه (Network Layer) سومین لایه از مدل OSI (Open Systems Interconnection) است که مسئول مسیریابی دادهها بین دستگاهها در یک شبکه و هدایت آنها به مقصد صحیح است. این لایه بهطور عمده مسئول انتقال دادهها بین شبکههای مختلف است و از پروتکلهایی مانند IP (Internet Protocol) برای انجام این کار استفاده میکند. لایه شبکه یکی از بخشهای کلیدی در ارتباطات شبکهای است و به آن این امکان را میدهد که دادهها را از یک شبکه به شبکه دیگر منتقل کند، که در نهایت به ایجاد اینترنت جهانی منتهی میشود.
لایه شبکه وظیفه مسیریابی بستههای داده را از مبدا به مقصد بر عهده دارد و معمولاً با استفاده از آدرسهای IP انجام میدهد. این لایه همچنین تضمین میکند که دادهها بهطور مؤثر از یک شبکه محلی (LAN) به یک شبکه گستردهتر (WAN) منتقل شوند. علاوه بر مسیریابی، لایه شبکه میتواند از برخی ویژگیهای امنیتی مانند فیلتر کردن دادهها و ترجمه آدرسهای شبکه نیز استفاده کند.
لایه شبکه چندین وظیفه کلیدی دارد که به طور مستقیم با مسیریابی دادهها و مدیریت آدرسها ارتباط دارد. برخی از مهمترین وظایف این لایه عبارتند از:
در لایه شبکه، چندین پروتکل برای مدیریت مسیریابی دادهها و آدرسدهی دستگاهها وجود دارند. مهمترین پروتکلهای این لایه عبارتند از:
یکی از وظایف اصلی لایه شبکه مسیریابی بستهها از مبدا به مقصد است. برای انجام این کار، پروتکلهای مسیریابی از الگوریتمهای مختلفی استفاده میکنند که به شبکهها کمک میکند تا بهترین مسیر را برای ارسال دادهها انتخاب کنند. این الگوریتمها میتوانند بهطور خودکار مسیرهای جدید را در صورت تغییر در ساختار شبکه پیدا کنند.
یکی از پروتکلهای مسیریابی پرکاربرد، پروتکل RIP است که از الگوریتم Distance Vector استفاده میکند. این پروتکل بهطور معمول در شبکههای کوچک و متوسط استفاده میشود. از طرفی، پروتکل OSPF که از الگوریتم Link State استفاده میکند، برای شبکههای بزرگ و پیچیدهتر مناسب است. هر کدام از این پروتکلها دارای ویژگیهای خاص خود هستند و برای شرایط مختلف شبکه به کار میروند.
آدرسدهی IP یکی از مهمترین وظایف لایه شبکه است. در این لایه، هر دستگاه موجود در شبکه باید یک آدرس IP منحصر به فرد داشته باشد. آدرسهای IP به دو دسته IPv4 و IPv6 تقسیم میشوند. IPv4 از 32 بیت برای ایجاد آدرسهای منحصر به فرد استفاده میکند، در حالی که IPv6 از 128 بیت استفاده میکند و به این ترتیب تعداد بسیار بیشتری آدرس را فراهم میکند.
آدرسدهی IP در دو نوع آدرسدهی عمومی (Public) و خصوصی (Private) انجام میشود. آدرسهای عمومی بهطور جهانی منحصر به فرد هستند و برای دسترسی به اینترنت استفاده میشوند، در حالی که آدرسهای خصوصی تنها در داخل یک شبکه محلی (LAN) معتبر هستند و برای اتصال به اینترنت به آدرسهای عمومی ترجمه میشوند.
لایه شبکه یکی از لایههای حیاتی در مدل OSI است که عملکرد صحیح شبکهها و ارتباطات بین دستگاهها را تضمین میکند. بدون لایه شبکه، دستگاهها نمیتوانند به یکدیگر متصل شوند و دادهها نمیتوانند بهطور مؤثر از یک شبکه به شبکه دیگر منتقل شوند. لایه شبکه با استفاده از پروتکلهای مختلف مسیریابی و آدرسدهی، امکان انتقال دادهها بین شبکههای مختلف را فراهم میکند و به همین دلیل نقش اساسی در عملکرد اینترنت و شبکههای محلی (LAN) و شبکههای گسترده (WAN) ایفا میکند.
لایه شبکه بهعنوان یکی از لایههای کلیدی در مدل OSI، وظیفه مسیریابی و آدرسدهی دادهها را بر عهده دارد. این لایه با استفاده از پروتکلهای مختلف مانند IP، ICMP و ARP، انتقال دادهها را بین شبکههای مختلف انجام میدهد و برای عملکرد صحیح اینترنت و شبکههای جهانی حیاتی است. لایه شبکه بهویژه در ارتباطات اینترنتی، شبکههای بزرگ و پیچیده، و حتی شبکههای کوچک داخلی، نقش بسیار مهمی ایفا میکند. برای درک بهتر نحوه عملکرد لایه شبکه و پروتکلهای مختلف آن، میتوانید به سایت saeidsafaei.ir مراجعه کنید.
در این جلسه، به اهمیت مدلسازی در شبکههای کامپیوتری پرداخته شده و مروری بر تاریخچه مدلسازی شبکه انجام میشود. سپس، مدلهای OSI، TCP/IP و ATM معرفی و مقایسه خواهند شد. همچنین، مفاهیم کلیدی مانند واحد داده (Data Unit)، واحد داده پروتکلی (PDU)، واحد داده خدماتی (SDU)، سرآیندها (Headers)، بار مفید (Payload) و کیفیت خدمات (QoS) بررسی میشوند. هدف این جلسه، درک ساختار مدلهای ارتباطی شبکه و نحوه تبادل داده بین دستگاهها است.
پروتکل دادههای باز (OData) به دسترسی به دادهها از طریق APIها با استفاده از URLها کمک میکند.
تحلیل لبه به انجام پردازش و تحلیل دادهها در مکانهای نزدیک به منبع دادهها اشاره دارد تا تأخیر کاهش یابد.
سینتسایزر صدا به سیستمهایی اطلاق میشود که از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای تولید صدای طبیعی و مشابه انسان استفاده میکنند.
شبکههای نرمافزار تعریفشده (SDN) به معماری شبکهای اطلاق میشود که در آن کنترل شبکه از بخشهای فیزیکی جدا شده است.
سیستمهای خودآموز به سیستمهایی اطلاق میشود که میتوانند بهطور خودکار از تجربیات و دادههای جدید یاد بگیرند و بهبود یابند.
نویز ناشی از تداخل سیگنالهای رادیویی از منابع مختلف مانند فرستندههای رادیویی و تلویزیونی.
عملگرهای ریاضی برای انجام عملیاتهایی مانند جمع، تفریق، ضرب و تقسیم روی دادهها استفاده میشوند.
محاسبات فراگیر به استفاده از فناوریهای هوشمند در همهجا و در همهچیز اطلاق میشود، مانند حسگرهای هوشمند و دستگاههای متصل به اینترنت.
مدلهایی از هوش مصنوعی هستند که از الگوریتمهایی برای شبیهسازی مغز انسان استفاده میکنند. این شبکهها از لایههای مختلفی تشکیل شدهاند که اطلاعات را پردازش میکنند.
الگوریتم مرتبسازی هپ یک الگوریتم مرتبسازی است که از ساختار دادهای هپ برای ترتیب دادن دادهها استفاده میکند.
استاندارد شبکههای بیسیم پهن باند برای دسترسی به اینترنت از طریق مناطق وسیع.
دادههایی که پردازش شده و به صورت معنادار و قابل فهم تبدیل شدهاند. این اطلاعات میتواند به شکل گزارشها، نمودارها یا هر نوع داده دیگر باشد که به کاربر منتقل میشود.
محاسبات با عملکرد بالا به استفاده از قدرت پردازشی پیشرفته برای حل مسائل پیچیده و پردازش دادههای بسیار بزرگ اطلاق میشود.
یک پورت یا رابط که روتر برای اتصال به دیگر دستگاهها یا شبکهها از آن استفاده میکند.
سیستمهای پرواز خودران به هواپیماها و وسایل پرنده اطلاق میشود که قادر به انجام عملیات پروازی بهطور خودکار هستند.
اینترنت اشیاء پزشکی (IoMT) به شبکهای از دستگاهها و حسگرهای پزشکی متصل به اینترنت اطلاق میشود که دادهها را برای نظارت بر بیماران ارسال میکنند.
درمان واقعیت افزوده به استفاده از فناوریهای AR برای درمان بیماریها و بهبود کیفیت زندگی بیماران گفته میشود.
جدولی که شامل اطلاعات مسیرهای مختلف به مقصدهای مختلف است و به روتر برای انتخاب مسیر به مقصد کمک میکند.
ظرفیت حداکثر دادهای که میتواند از یک مسیر ارتباطی عبور کند، معمولاً بر حسب بیت بر ثانیه یا واحدهای مشابه اندازهگیری میشود.
ساختار شبکهای که با استفاده از STP و BPDU ها به سوئیچها کمک میکند تا یک توپولوژی بدون حلقه ایجاد کنند.
دستگاههای پوشیدنی هوشمند به دستگاههایی اطلاق میشود که بهطور مداوم اطلاعات را از بدن فرد جمعآوری و تجزیه و تحلیل میکنند.
حریم خصوصی دادهها به روشهایی اطلاق میشود که دادههای حساس را از دسترسی غیرمجاز محافظت میکنند.
فضای ابری برای واقعیت افزوده که امکان ذخیره و اشتراکگذاری محتواهای AR بین کاربران و سیستمها را فراهم میکند.
نرخ بیت ثابت که در آن نرخ انتقال دادهها در طول ارتباط ثابت و بدون تغییر باقی میماند.
تحلیلهای زمان واقعی به تجزیه و تحلیل و پردازش دادهها بهطور همزمان با وقوع آنها گفته میشود.
روش مکمل دو برای نشان دادن اعداد منفی در سیستمهای دودویی است که با معکوس کردن بیتها و اضافه کردن یک انجام میشود.
استاندارد شبکههای اترنت که سرعتهای مختلف انتقال داده را از جمله 10Mbps، 100Mbps و 1000Mbps تعریف میکند.
رمزنگاری دیجیتال به استفاده از الگوریتمها برای امنسازی دادهها و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز اطلاق میشود.
هایپراتوماسیون به استفاده از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و رباتیک برای خودکارسازی فرایندهای پیچیده و بهینهسازی کارهای تجاری اطلاق میشود.
شبکهای که به شما اجازه میدهد تا دستگاههای متصل به یک یا چند سوئیچ فیزیکی را به گروههای منطقی تقسیم کنید.
آدرسهای IP که از subnet maskهای غیر استاندارد استفاده میکنند، ناشی از عملیاتهای Subnetting و Supernetting.
یادگیری فدرال به روشی برای آموزش مدلهای یادگیری ماشین گفته میشود که دادهها در دستگاههای محلی باقی میمانند و تنها مدلهای آموزش دیده با یکدیگر به اشتراک گذاشته میشوند.
یکپارچگی چند پلتفرمی به استفاده از سیستمها و ابزارهایی اطلاق میشود که امکان همکاری و ارتباط دادهها و سرویسها را در پلتفرمهای مختلف فراهم میکنند.
فرآیندی است که برای برنامهریزی، نظارت و کنترل منابع و زمانبندی به منظور رسیدن به اهداف پروژه انجام میشود.
روش دسترسی به رسانه که در آن همه دستگاهها از همان باند فرکانسی استفاده میکنند، اما هر دستگاه دادههای خود را با یک کد منحصر به فرد ارسال میکند.