Variable

استاندارد شبکه‌های بی‌سیم شخصی که به طور خاص برای ارتباطات بلوتوثی استفاده می‌شود.

نوع داده‌ای است که برای ذخیره‌سازی یک کاراکتر مانند حرف‌ها یا نشانه‌ها استفاده می‌شود.

نوع داده‌ای است که مشابه با نوع داده float است، اما دقت بیشتری را برای ذخیره‌سازی اعداد اعشاری فراهم می‌کند.

نوع داده‌ای است که فقط دو مقدار true یا false را می‌تواند ذخیره کند و معمولاً در شرایط منطقی به کار می‌رود.

دستگاه‌هایی در شبکه بی‌سیم که به دلیل موانع فیزیکی یا محدودیت‌های برد سیگنال نمی‌توانند سیگنال‌های یکدیگر را بشنوند.

یادگیری ماشین فدرال به الگوریتم‌هایی اطلاق می‌شود که داده‌ها در سرورهای مختلف باقی می‌مانند و تنها مدل‌های آموزش‌دیده به‌اشتراک گذاشته می‌شوند.

نوع داده‌ای است که نشان‌دهنده عدم بازگشت مقدار از یک تابع است. این نوع داده به توابعی که نیازی به بازگشت مقدار ندارند اختصاص داده می‌شود.

رمزنگاری دیجیتال به استفاده از الگوریتم‌ها برای امن‌سازی داده‌ها و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز اطلاق می‌شود.

سیستم عددی مبنای 8 است که از ارقام 0 تا 7 برای نمایش اعداد استفاده می‌شود.

از ادغام دو یا چند توپولوژی شبکه متفاوت با یکدیگر توپولوژی ترکیبی به وجود می‌آید.

روش دسترسی پویا که منابع مانند زمان یا فرکانس به‌طور لحظه‌ای و براساس نیاز کاربران تخصیص داده می‌شود.

تابع بخشی از کد است که یک کار خاص را انجام می‌دهد و می‌تواند توسط برنامه‌نویس برای انجام وظایف مختلفی در برنامه فراخوانی شود.

رایانه‌های کوچک که می‌توانند تعداد کمی از کاربران را به صورت همزمان پشتیبانی کنند و به طور معمول در شرکت‌ها و سازمان‌های متوسط استفاده می‌شوند.

محاسبات لبه در اینترنت اشیاء به انجام پردازش داده‌ها در دستگاه‌های لبه شبکه برای کاهش تأخیر و افزایش سرعت واکنش اطلاق می‌شود.

رسانه‌هایی که سیگنال‌ها را از طریق مسیر مشخص هدایت می‌کنند، مانند کابل‌های مسی، فیبر نوری و کابل‌های کواکسیل.

روش ارتباطی یک به همه که در آن یک دستگاه داده‌ها را به تمام دستگاه‌های شبکه ارسال می‌کند.

یادگیری فدرال به روشی برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین گفته می‌شود که داده‌ها در دستگاه‌های محلی باقی می‌مانند و تنها مدل‌های آموزش دیده با یکدیگر به اشتراک گذاشته می‌شوند.

رباتیک به استفاده از ربات‌ها برای انجام وظایف خاص اشاره دارد که می‌تواند از صنعت تولید تا جراحی پزشکی را شامل شود.

محدوده به بخش‌هایی از کد اطلاق می‌شود که در آن‌ها یک متغیر یا تابع قابل دسترسی است.

الگوریتم مرتب‌سازی به فرآیند مرتب کردن عناصر یک آرایه یا لیست بر اساس ترتیب خاص گفته می‌شود.

این تکنیک در یادگیری ماشین به طور خودکار بهترین معماری شبکه عصبی برای یک مسئله خاص را پیدا می‌کند. این یکی از روندهای جدید و مهم در تحقیق و توسعه یادگیری عمیق است.

امنیت بلاکچین به محافظت از داده‌ها در شبکه‌های بلاکچین از تهدیدات و حملات سایبری اطلاق می‌شود.

یک ساختار داده‌ای است که مجموعه‌ای از داده‌ها را در یک مکان به صورت مرتب ذخیره می‌کند. آرایه‌ها برای ذخیره‌سازی داده‌های مشابه به کار می‌روند.

محدوده فرکانس‌های سیگنال‌های آنالوگ که در یک کانال ارتباطی منتقل می‌شوند.

دروازه منطقی OR که زمانی خروجی 1 می‌دهد که حداقل یکی از ورودی‌ها 1 باشد.

امنیت بیومتریک به استفاده از ویژگی‌های بیولوژیکی برای احراز هویت افراد و محافظت از داده‌ها اشاره دارد.

عملیات‌های شیفت که در آن‌ها موقعیت بیت‌ها در داده‌ها به سمت چپ یا راست حرکت می‌کنند.

در این توپولوژی، انتقال اطلاعات در لحظه فقط در یک جهت انجام می‌شود. هر نود شبکه به یک کابل متصل است.

طوفان برادکست در شبکه که به دلیل حلقه‌های شبکه‌ای، پیام‌ها به‌طور بی‌پایان در شبکه گردش می‌کنند و باعث ازدحام می‌شود.

ارسال اطلاعات به گروهی از شبکه‌های مقصد که بر اساس موقعیت جغرافیایی شناسایی می‌شوند.

محاسبات پایدار به استفاده از تکنولوژی‌های سبز و کم‌مصرف برای انجام محاسبات پیچیده و تحلیل داده‌ها اطلاق می‌شود.

شبیه‌سازی دوقلو دیجیتال به مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های فیزیکی در محیط‌های دیجیتال برای پیش‌بینی رفتارهای آینده گفته می‌شود.

اینترنت همه‌چیز (IoE) به شبکه‌ای از اشیاء، دستگاه‌ها، افراد و داده‌ها اطلاق می‌شود که به هم متصل و با هم تعامل دارند.

لایه‌ای که مسئول ترجمه، رمزنگاری و فشرده‌سازی داده‌ها برای استفاده در لایه کاربرد است.

برد اصلی کامپیوتر که اجزای مختلف کامپیوتر را به هم متصل می‌کند و ارتباط میان قطعات مختلف را مدیریت می‌کند.