سیستمهای تحویل خودران به وسایل نقلیه و رباتهایی اطلاق میشود که بهطور خودکار کالاها را به مقصد ارسال میکنند.
پارامتر (Parameter) در برنامهنویسی به مقادیری گفته میشود که به یک تابع یا متد ارسال میشوند تا آن تابع یا متد عملیات خاصی را بر روی آنها انجام دهد. پارامترها میتوانند ورودیهایی باشند که به تابع داده میشوند و این ورودیها معمولاً به صورت متغیرهایی در داخل تابع عمل میکنند. به عبارت دیگر، پارامترها مکانیزمهایی هستند که امکان تعامل با توابع را فراهم میکنند و به توابع اجازه میدهند که دادههایی را از محیط بیرونی دریافت کنند.
پارامترها بهطور معمول به دو صورت پارامترهای رسمی (Formal Parameters) و پارامترهای واقعی (Actual Parameters) استفاده میشوند:
در زبانهای مختلف برنامهنویسی، پارامترها بهطور معمول در داخل پرانتز در هنگام تعریف تابع یا متد مشخص میشوند. در اینجا یک مثال از نحوه استفاده از پارامترها در زبان Python آورده شده است:
def greet(name, age):
print(f"Hello, {name}! You are {age} years old.") # ارسال مقادیر به عنوان پارامتر greet("John", 30) # خروجی: Hello, John! You are 30 years old. در این مثال، تابع greet دو پارامتر name و age دارد که هنگام فراخوانی تابع به آن مقادیر داده میشود. این مقادیر بهطور مستقیم به پارامترهای رسمی تابع ارسال میشوند.
در زبان Java نیز پارامترها بهطور مشابه استفاده میشوند. در اینجا یک مثال از نحوه استفاده از پارامترها در Java آورده شده است:
public class Main {
public static void greet(String name, int age) {
System.out.println("Hello, " + name + "! You are " + age + " years old.");
}
public static void main(String[] args) {
greet("John", 30); // ارسال مقادیر به عنوان پارامتر
} } در اینجا، متد greet دو پارامتر name و age را دریافت میکند. هنگام فراخوانی این متد، مقادیر "John" و 30 بهعنوان پارامتر به آن ارسال میشوند.
پارامترها میتوانند انواع مختلفی از دادهها را قبول کنند، مانند اعداد صحیح، رشتهها، آرایهها، اشیاء و غیره. همچنین، پارامترها میتوانند پارامترهای پیشفرض (default parameters) داشته باشند. به این معنا که اگر مقدار خاصی برای یک پارامتر در هنگام فراخوانی تابع ارسال نشود، مقدار پیشفرض آن استفاده میشود. در زبان Python میتوان پارامترهای پیشفرض را به شکل زیر تعریف کرد:
def greet(name="Guest", age=18):
print(f"Hello, {name}! You are {age} years old.") # ارسال تنها یک پارامتر greet("Alice") # خروجی: Hello, Alice! You are 18 years old. # ارسال هر دو پارامتر greet("Bob", 25) # خروجی: Hello, Bob! You are 25 years old. در این مثال، پارامترهای name و age مقادیر پیشفرض دارند. اگر هیچ مقداری برای آنها ارسال نشود، مقادیر پیشفرض استفاده میشوند.
در نهایت، پارامترها یکی از ارکان مهم در برنامهنویسی هستند زیرا به توابع و متدها این امکان را میدهند که به دادههای بیرون از خود دسترسی پیدا کنند و عملیاتهای مختلفی را بر روی آنها انجام دهند. استفاده صحیح از پارامترها باعث میشود که کدهای برنامه قابل استفاده مجدد، خوانا و سازماندهیشده باشند.
برای اطلاعات بیشتر، میتوانید از سایت saeidsafaei.ir و اسلایدهای محمد سعید صفایی بهرهبرداری کنید.
در این مبحث، به معرفی انواع دستورالعملهای شرطی پرداخته میشود و در راستای آن، عملگرهای منطقی بهطور کامل مورد بررسی قرار میگیرند. همچنین، با مفاهیمی مانند بلوک دستورالعمل، ارزیابی میانبری و تله سقوط آشنا میشویم. در نهایت، انواع کلمات کلیدی در برنامهنویسی معرفی شده و کاربردهای آنها توضیح داده میشود. هدف این جلسه، تقویت درک شرطها و نحوه استفاده صحیح از آنها در نوشتن برنامههای کاربردی است.
سیستمهای تحویل خودران به وسایل نقلیه و رباتهایی اطلاق میشود که بهطور خودکار کالاها را به مقصد ارسال میکنند.
چارچوب اخلاق هوش مصنوعی به استفاده از اصول اخلاقی برای هدایت توسعه و کاربرد فناوریهای هوش مصنوعی اطلاق میشود.
محاسبات هوش مصنوعی لبه به پردازش دادهها در نزدیکی منابع داده در لبه شبکه اطلاق میشود که سرعت و دقت پردازش را افزایش میدهد.
عمق بازگشت به تعداد دفعاتی اطلاق میشود که یک تابع بازگشتی خود را فراخوانی میکند. هرچه عمق بازگشتی بیشتر باشد، خطر بروز stack overflow بیشتر خواهد بود.
اطلاعاتی است که به تشریح عملکرد سیستمها، نرمافزارها یا سختافزارها میپردازد.
محاسبات ژنومی به استفاده از تکنیکهای محاسباتی برای تجزیه و تحلیل دادههای ژنتیکی و ژنومیک اطلاق میشود.
عملیاتهای ریاضی روی اشارهگرها به معنای تغییر موقعیت حافظه است که میتواند برای دسترسی به دادهها و پردازش آنها استفاده شود.
شبیهسازی دوقلو دیجیتال به مدلسازی و شبیهسازی سیستمهای فیزیکی در محیطهای دیجیتال برای پیشبینی رفتارهای آینده گفته میشود.
قسمتی از کامپیوتر است که وظیفه پردازش دادهها را بر عهده دارد. این بخش معمولاً به عنوان مغز کامپیوتر شناخته میشود.
هوش مصنوعی عمومی (AGI) به سیستمهایی اطلاق میشود که قابلیتهای شناختی مشابه انسانها را دارند و قادر به انجام انواع مختلف وظایف هستند.
تشخیصهای مبتنی بر هوش مصنوعی به استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای شناسایی و تجزیه و تحلیل بیماریها و مشکلات پزشکی اطلاق میشود.
دستگاههای پوشیدنی هوشمند به دستگاههایی اطلاق میشود که بهطور مداوم اطلاعات را از بدن فرد جمعآوری و تجزیه و تحلیل میکنند.
گراف بدون جهت گرافی است که در آن یالها هیچگونه جهتی ندارند و ارتباط دو طرفه را نشان میدهند.
سیستمهای فیزیکی-مجازی (CPS) به سیستمهایی اطلاق میشود که با استفاده از دستگاههای دیجیتال برای نظارت و کنترل دنیای فیزیکی طراحی شدهاند.
ویژگیای که مانع از ارسال اطلاعات مسیرهای یاد گرفته شده از همان رابط به شبکههای دیگر میشود.
آدرس فیزیکی هر دستگاه در شبکه که برای شناسایی آن در لایه دسترسی شبکه استفاده میشود.
یادگیری عمیق نوعی از یادگیری ماشین است که از شبکههای عصبی با چندین لایه برای شبیهسازی عملکرد مغز انسان استفاده میکند.
لایهای که مسئول ترجمه، رمزنگاری و فشردهسازی دادهها برای استفاده در لایه کاربرد است.
اطلاعات خامی که وارد کامپیوتر میشود تا پردازشی روی آن صورت گیرد. دادهها پس از پردازش به صورت اطلاعات ذخیره یا در خروجی نمایش داده میشوند.
یکپارچگی دادهها به تضمین صحت، دقت و اعتبار دادهها در سراسر سیستمهای مختلف اطلاق میشود.
کدگذاری عصبی مصنوعی به استفاده از مدلهای یادگیری عمیق برای شبیهسازی و بهبود عملکرد شبکههای عصبی انسانها اطلاق میشود.
کانکتور مخصوص کابلهای تلفن که برای کابلهای UTP CAT-1 استفاده میشود.
آگاهی مصنوعی به ایجاد سیستمهای هوش مصنوعی اطلاق میشود که قادر به تجربه و درک مشابه انسانها باشند.
محاسبات مولکولی به استفاده از خواص مولکولی برای پردازش دادهها و حل مسائل پیچیده اطلاق میشود.
لیست پیوندی ساختار دادهای است که هر عنصر آن شامل داده و اشارهگری به عنصر بعدی است. این ساختار برای ذخیره و دسترسی سریع به دادهها استفاده میشود.
چگونگی چیدمان فیزیکی و منطقی اجزای شبکه که در آن نحوه اتصال گرهها و نحوه انتقال دادهها توصیف میشود.
یک کیلوبایت معادل 1024 بایت است و به عنوان واحدی برای اندازهگیری دادههای کم حجم استفاده میشود.
توابع هش رمزنگاری به توابع ریاضی اطلاق میشود که دادهها را به یک رشته ثابت طول تبدیل میکنند و برای امنیت دادهها استفاده میشوند.
روشهای انتقال داده از یک دستگاه به دستگاه دیگر شامل Simplex، Half-Duplex و Full-Duplex.
الگوریتم مرتبسازی حبابی سادهترین الگوریتم مرتبسازی است که عناصر مجاور را مقایسه کرده و در صورت لزوم جابهجا میکند.
تولید محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی به استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای ایجاد محتواهایی مشابه نوشتههای انسانی اطلاق میشود.
GraphQL یک زبان پرسوجو است که برای دریافت دادهها از یک API استفاده میشود و در مقایسه با REST، انعطافپذیری بیشتری دارد.
در حوزه بلاکچین، کواروم به حداقل تعداد شرکتکنندگان در یک سیستم توزیعشده گفته میشود که برای اعتبارسنجی تراکنشها و تصمیمگیریهای گروهی ضروری است.
فضای ذخیرهسازی آنلاین که به کاربران امکان میدهد اطلاعات خود را در سرورهای دور ذخیره کنند و از هر نقطهای به آنها دسترسی داشته باشند.
دیباگینگ به فرآیند پیدا کردن و رفع اشکالات در کد برنامه گفته میشود. این فرآیند برای اطمینان از صحت عملکرد الگوریتم و جلوگیری از بروز خطاها ضروری است.