سیستمهای خود-تطبیقی به سیستمهایی اطلاق میشود که قادر به شبیهسازی و انطباق با شرایط و تغییرات محیطی بهطور خودکار هستند.
Minicomputer یا رایانههای مینی، سیستمهای کامپیوتری هستند که در مقایسه با رایانههای بزرگمقیاس (Mainframe)، اندازه کوچکتری دارند و به طور خاص برای استفاده در سازمانهای کوچکتر و متوسط طراحی شدهاند. این نوع رایانهها معمولاً برای پردازش دادههای میانمقیاس و انجام وظایف خاص در محیطهای صنعتی، تحقیقاتی و تجاری به کار میروند. رایانههای مینی به دلیل اندازه کوچکتر، قیمت مناسبتر و عملکرد مناسب، در بسیاری از صنایع مورد استفاده قرار میگیرند.
رایانههای مینی معمولاً قادر به پردازش چندین برنامه بهطور همزمان هستند و از معماری چندپردازندهای پشتیبانی میکنند. این ویژگی به آنها این امکان را میدهد که بتوانند وظایف مختلف را بهطور همزمان انجام دهند، ولی در مقایسه با رایانههای بزرگمقیاس، به منابع کمتری نیاز دارند و قدرت پردازشی آنها محدودتر است. این سیستمها اغلب در محیطهای تجاری برای انجام وظایفی مانند پردازش دادهها، حسابداری و مدیریت موجودی استفاده میشوند.
رایانههای مینی معمولاً دارای ظرفیت پردازشی بین رایانههای شخصی (Microcomputers) و رایانههای بزرگمقیاس هستند. این سیستمها بهطور معمول دارای چند پردازنده هستند که بهطور همزمان وظایف مختلف را پردازش میکنند. برخلاف رایانههای بزرگمقیاس که برای سازمانهای بسیار بزرگ طراحی شدهاند، رایانههای مینی بهطور خاص برای شرکتها و سازمانهایی با نیازهای پردازشی متوسط طراحی شدهاند.
یکی از ویژگیهای مهم رایانههای مینی، قیمت مناسب آنها است. این سیستمها هزینههای کمتری نسبت به رایانههای بزرگمقیاس دارند و به همین دلیل برای سازمانهای کوچک و متوسط مقرون به صرفه هستند. به همین دلیل، رایانههای مینی برای کاربردهای مختلف مانند پردازش تراکنشهای مالی، مدیریت موجودی، کنترل فرآیندهای صنعتی، و پردازش دادههای علمی در بسیاری از شرکتها و سازمانها به کار میروند.
رایانههای مینی معمولاً از سیستمعاملهای سادهتری نسبت به رایانههای بزرگمقیاس استفاده میکنند و قادرند چندین کاربر را بهطور همزمان پشتیبانی کنند. این سیستمها از طریق شبکه به دستگاههای مختلف متصل میشوند و بهعنوان سرور مرکزی برای پردازش دادهها و ذخیرهسازی اطلاعات در محیطهای مختلف عمل میکنند.
با وجود پیشرفتهای فناوری و ظهور رایانههای شخصی و رایانش ابری، رایانههای مینی هنوز هم در برخی صنایع و سازمانها کاربرد دارند. این سیستمها به دلیل قیمت مناسب، حجم پردازشی مناسب و قابلیت پشتیبانی از چندین کاربر بهطور همزمان، در کاربردهای خاصی که نیاز به پردازش دادههای متوسط دارند، استفاده میشوند. برای درک بهتر این واژه میتوانید از سایت saeidsafaei.ir و از اسلایدهای محمد سعید صفایی بهره ببرید.
سیستمهای خود-تطبیقی به سیستمهایی اطلاق میشود که قادر به شبیهسازی و انطباق با شرایط و تغییرات محیطی بهطور خودکار هستند.
رشته باریک و شفاف از شیشه یا پلاستیک که قادر است اطلاعات را از طریق نور با سرعت بالا منتقل کند.
دروازههای منطقی دستگاههای الکترونیکی هستند که از آنها برای انجام عملیات منطقی مانند AND, OR, NOT استفاده میشود.
عنصر هر آرایه به یکی از اعضای آن اشاره دارد که در یک موقعیت خاص و با اندیس مشخص ذخیره میشود.
احراز هویت بیومتریک به استفاده از ویژگیهای بیولوژیکی مانند اثر انگشت، چهره و شباهتهای بیولوژیکی دیگر برای شناسایی افراد اطلاق میشود.
نرخ بیت ثابت که در آن نرخ انتقال دادهها در طول ارتباط ثابت و بدون تغییر باقی میماند.
ترجمه آدرسهای IP خصوصی به آدرسهای عمومی برای استفاده در اینترنت.
آدرس IP روتری که دستگاهها برای ارسال دادهها به خارج از شبکه محلی خود از آن استفاده میکنند.
تابع درونخطی تابعی است که کد آن به جای فراخوانی معمولی مستقیماً در محل فراخوانی قرار میگیرد، که معمولاً برای توابع ساده و کوتاه استفاده میشود.
کلاس در برنامهنویسی شیگرا قالبی است که برای ایجاد اشیاء استفاده میشود. هر کلاس میتواند ویژگیها و متدهایی را تعریف کند.
ساخت دیجیتال به استفاده از فناوریهای دیجیتال برای طراحی و ساخت محصولات فیزیکی و مدلهای پیچیده اطلاق میشود.
بهینهسازی یادگیری عمیق به تکنیکهایی اطلاق میشود که برای بهبود عملکرد مدلهای یادگیری عمیق به کار میروند.
عملیات ضرب و تقسیم در مبنای دو که با استفاده از الگوریتمهای خاص برای این سیستم عددی انجام میشود.
فراخوانی بهوسیله مرجع یعنی زمانی که آدرس حافظه متغیر به تابع ارسال میشود و در نتیجه تغییرات انجامشده در داخل تابع روی متغیر اصلی اثر میگذارد.
یک ساختار دادهای است که مجموعهای از دادهها را در یک مکان به صورت مرتب ذخیره میکند. آرایهها برای ذخیرهسازی دادههای مشابه به کار میروند.
دستگاههایی در شبکه بیسیم که به دلیل موانع فیزیکی یا محدودیتهای برد سیگنال نمیتوانند سیگنالهای یکدیگر را بشنوند.
محاسبه یک فرآیند عددی است که معمولاً با استفاده از ابزارهای محاسباتی مانند ماشین حساب یا نرمافزارهای خاص انجام میشود. محاسبات معمولاً برای تجزیه و تحلیل دادههای عددی انجام میگیرد.
عبور از آرایه به معنای مراجعه به تمام عناصر آرایه به صورت پشت سر هم است تا بتوان عملیاتی بر روی آنها انجام داد.
فناوری پوشیدنی به دستگاههایی اطلاق میشود که به کاربران امکان میدهند تا بهطور پیوسته دادهها را جمعآوری و تجزیه و تحلیل کنند.
یک زبان برنامهنویسی سطح بالا است که در آن برنامهنویس میتواند برنامههای پیچیده و کارا ایجاد کند. این زبان به دلیل قدرت و انعطافپذیری زیاد در توسعه نرمافزارهای مختلف شناخته شده است.
کامپایلر برنامهای است که کدهای نوشته شده در زبانهای سطح بالا را به زبان ماشین ترجمه میکند.
دستگاه سختافزاری که بستههای داده را از یک دستگاه دریافت کرده و به دستگاه مقصد ارسال میکند.
تولید دادههای مصنوعی به روشهایی اطلاق میشود که از آنها برای تولید دادههای شبیهسازیشده به جای استفاده از دادههای واقعی بهره میبرند.
شبکهای که مساحتی وسیعتر از یک LAN پوشش میدهد و معمولاً برای ارتباطات بین کشورها و قارهها استفاده میشود.
زمانی که روترها پیامهای Hello را برای شناسایی همسایگان OSPF ارسال میکنند.
عملگرهای مقایسهای برای مقایسه دو مقدار و تعیین روابط آنها مانند بزرگتر از، کوچکتر از، مساوی استفاده میشود.
نسخه ششم پروتکل اینترنت که از آدرسهای 128 بیتی برای افزایش ظرفیت آدرسدهی استفاده میکند.
بلاکچین 2.0 به نسخهای پیشرفته از بلاکچین گفته میشود که ویژگیهایی مانند قراردادهای هوشمند و مقیاسپذیری بهتر را ارائه میدهد.
گراف یک ساختار دادهای است که شامل گرهها و یالها است و میتواند برای مدلسازی شبکهها، روابط و ارتباطات پیچیده استفاده شود.
تعریف تابع شامل بدنه تابع است که در آن، منطق اجرای تابع تعیین میشود. در این مرحله، تابع به طور کامل معرفی میشود.
عملگر یا دستور کانتینیو برای ادامه دادن به مرحله بعدی در یک حلقه یا فرایند استفاده میشود.
تحلیل دادههای مکانی به استفاده از الگوریتمهای پیچیده برای تجزیه و تحلیل دادههای جغرافیایی و مکانیابی اشاره دارد.
رویکردی است که به افراد کمک میکند تا مشکلات را نه به صورت جزئی، بلکه به عنوان بخشی از یک سیستم بزرگتر در نظر بگیرند. این نوع تفکر به ارزیابی ارتباطات میان اجزای مختلف یک سیستم کمک میکند.
ابرکامپیوترها بزرگترین و سریعترین نوع رایانهها هستند که برای پردازش حجم زیادی از دادهها و انجام محاسبات پیچیده طراحی شدهاند.
حسگرهای هوشمند به دستگاههایی اطلاق میشود که میتوانند اطلاعات از محیط اطراف را جمعآوری و پردازش کرده و پاسخ دهند.