Increment

سیستم‌های خودمختار به سیستم‌هایی اطلاق می‌شود که قادر به انجام وظایف پیچیده به‌طور خودکار و بدون نیاز به نظارت انسان هستند.

الگوریتم مرتب‌سازی به فرآیند مرتب کردن عناصر یک آرایه یا لیست بر اساس ترتیب خاص گفته می‌شود.

حافظه محلی است که داده‌ها و دستورات برنامه‌ها در آن ذخیره می‌شود. این حافظه می‌تواند به صورت حافظه موقت (RAM) یا دائمی (هارد دیسک) باشد.

پروتکلی که برای مسیریابی بین سیستم‌های مستقل AS استفاده می‌شود و از سیاست‌های مختلف برای انتخاب مسیر استفاده می‌کند.

شی‌ء در برنامه‌نویسی شی‌گرا یک نمونه از یک کلاس است که دارای ویژگی‌ها و رفتارهای خاص خود می‌باشد.

روش دسترسی به رسانه در شبکه‌های اترنت که برای مدیریت و جلوگیری از تداخل استفاده می‌شود.

الگوریتم‌های یادگیری عمیق به مدل‌هایی گفته می‌شود که از شبکه‌های عصبی با لایه‌های متعدد برای یادگیری از داده‌های پیچیده استفاده می‌کنند.

ثبات‌ها یا رجیسترها حافظه‌های بسیار سریع و کوچک هستند که درون پردازنده قرار دارند. آن‌ها برای ذخیره‌سازی داده‌ها و دستورالعمل‌های پردازش شده با سرعت بالا استفاده می‌شوند.

پارامترها مقادیری هستند که به یک تابع داده می‌شوند و به عنوان ورودی تابع عمل می‌کنند.

روش دسترسی که در آن دستگاه‌ها به‌طور پویا درخواست دسترسی به رسانه می‌دهند و اولویت دسترسی بر اساس تقاضای دستگاه‌ها تعیین می‌شود.

تحلیل لبه به انجام پردازش و تحلیل داده‌ها در مکان‌های نزدیک به منبع داده‌ها اشاره دارد تا تأخیر کاهش یابد.

آرایه پویا آرایه‌ای است که می‌توان اندازه آن را در زمان اجرا تغییر داد. این نوع آرایه‌ها به حافظه به صورت داینامیک تخصیص می‌دهند.

هوش افزوده به تقویت توانمندی‌های انسانی از طریق تکنولوژی‌های هوش مصنوعی گفته می‌شود تا تصمیم‌گیری‌های بهتری صورت گیرد.

تابع درون‌خطی تابعی است که کد آن به جای فراخوانی معمولی مستقیماً در محل فراخوانی قرار می‌گیرد، که معمولاً برای توابع ساده و کوتاه استفاده می‌شود.

اینترنت اشیاء در شهرهای هوشمند به اتصال دستگاه‌ها و سنسورها به شبکه برای بهبود کیفیت زندگی شهروندان اطلاق می‌شود.

اولین و مهم‌ترین سوئیچ در شبکه که مسئول تعیین بهترین مسیرها برای ارسال داده‌ها است.

رایانه‌های هیبریدی که ترکیبی از کامپیوترهای آنالوگ و دیجیتال هستند و توانایی پردازش داده‌های پیوسته و گسسته را دارند.

فرآیندی است که برای برنامه‌ریزی، نظارت و کنترل منابع و زمان‌بندی به منظور رسیدن به اهداف پروژه انجام می‌شود.

سلسله مراتب حافظه به توزیع انواع مختلف حافظه بر اساس اندازه، سرعت دسترسی و هزینه مربوط می‌شود. در این سلسله مراتب، حافظه‌های سریع‌تر و گران‌تر در نزدیک‌ترین سطح به پردازنده قرار دارند، مانند ثبات‌ها (Registers)، حافظه نهان (Cache)، و سپس حافظه اصلی (RAM).

محدوده‌ای از شبکه که در آن تمام دستگاه‌ها می‌توانند پیام‌های Broadcast را دریافت کنند.

الگوریتم مرتب‌سازی حبابی ساده‌ترین الگوریتم مرتب‌سازی است که عناصر مجاور را مقایسه کرده و در صورت لزوم جابه‌جا می‌کند.

کدی که برای گسترش داده‌ها در سیستم‌های CDMA استفاده می‌شود تا از تداخل جلوگیری کرده و داده‌ها را از یکدیگر تفکیک کند.

یادگیری ماشین پیشرفته به توسعه و استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های پیچیده برای پردازش داده‌های پیچیده و بهبود پیش‌بینی‌ها اطلاق می‌شود.

کامپیوترهایی هستند که منابع یا خدمات خاصی را در یک شبکه به دیگر سیستم‌ها ارائه می‌دهند.

الگوریتم‌های ژنتیک به روش‌های محاسباتی اطلاق می‌شود که از فرآیندهای طبیعی تکامل برای حل مسائل پیچیده استفاده می‌کنند.

محاسبات لبه در اینترنت اشیاء به انجام پردازش داده‌ها در دستگاه‌های لبه شبکه برای کاهش تأخیر و افزایش سرعت واکنش اطلاق می‌شود.

Hyperledger یک پلتفرم منبع باز برای توسعه راه‌حل‌های بلاکچین است که توسط Linux Foundation حمایت می‌شود.

کاربردهای زیست‌شناسی مصنوعی به استفاده از مهندسی و علم زیستی برای طراحی و ایجاد موجودات یا فرآیندهای مصنوعی گفته می‌شود.

فضای ابری برای واقعیت افزوده که امکان ذخیره و اشتراک‌گذاری محتواهای AR بین کاربران و سیستم‌ها را فراهم می‌کند.

فاکتوریل یک عدد n با ضرب آن در تمام اعداد صحیح مثبت کوچک‌تر از خودش تعریف می‌شود. این مقادیر به‌طور معمول برای محاسبات ریاضی یا بازگشتی استفاده می‌شوند.

هوش مصنوعی در کشاورزی به استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای کشاورزی اطلاق می‌شود.

حلقه do-while مشابه با while است، با این تفاوت که ابتدا دستورالعمل‌ها اجرا می‌شود و سپس شرط بررسی می‌شود. بنابراین این حلقه حداقل یک بار اجرا می‌شود.

فناوری پوشیدنی به دستگاه‌هایی اطلاق می‌شود که به کاربران امکان می‌دهند تا به‌طور پیوسته داده‌ها را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کنند.

روشی برای توصیف سیستم‌ها با استفاده از مدل‌های ریاضی است. سیستم‌هایی که اطلاعات کمی از آن‌ها داریم، به صورت 'جعبه سیاه' مدل می‌شوند، در حالی که سیستم‌هایی که اطلاعات بیشتری در مورد آن‌ها داریم، به صورت 'جعبه سفید' مدل می‌شوند.

شاخص یا موقعیتی است که برای اشاره به جایگاه هر رقم در سیستم عددی استفاده می‌شود.