هوش مصنوعی لبه (Edge AI) استفاده از مدلهای یادگیری ماشین و پردازش دادهها را در دستگاههای لبه شبکه (نزدیک به کاربر) تسهیل میکند.
IEEE 802.11 یک استاندارد است که برای شبکههای بیسیم (Wi-Fi) طراحی شده است و اساس فناوری ارتباطات بیسیم در بسیاری از دستگاهها و سیستمها را تشکیل میدهد. این استاندارد بهطور خاص برای انتقال دادهها از طریق امواج رادیویی و بدون استفاده از کابلهای فیزیکی در شبکههای محلی (LAN) به کار میرود. Wi-Fi یکی از محبوبترین و رایجترین فناوریهای بیسیم برای اتصال دستگاهها به اینترنت و شبکههای داخلی است. در این مقاله، به بررسی استاندارد IEEE 802.11، نسخههای مختلف آن، مزایا، معایب و کاربردهای آن خواهیم پرداخت.
IEEE 802.11 یک استاندارد برای شبکههای بیسیم است که تحت نظارت انجمن مهندسان برق و الکترونیک (IEEE) طراحی شده است. این استاندارد بهطور خاص برای ایجاد ارتباطات بیسیم در شبکههای محلی (LAN) در مسافتهای کوتاه به کار میرود و برای انتقال دادهها از امواج رادیویی استفاده میکند. Wi-Fi، که بهطور غیررسمی به آن اطلاق میشود، به شبکههای بیسیم مبتنی بر استاندارد IEEE 802.11 اشاره دارد. این استاندارد برای اولین بار در دهه 1990 معرفی شد و از آن زمان بهطور مداوم بهبود یافته است.
Wi-Fi (IEEE 802.11) ویژگیهایی دارد که آن را برای استفاده در شبکههای بیسیم مناسب میسازد. برخی از ویژگیهای این استاندارد عبارتند از:
استاندارد IEEE 802.11 در طول زمان بهطور مداوم بهبود یافته است و نسخههای مختلف آن برای پاسخگویی به نیازهای جدید در سرعت و امنیت طراحی شدهاند. برخی از نسخههای مهم IEEE 802.11 عبارتند از:
در شبکههای Wi-Fi، دادهها از طریق امواج رادیویی از دستگاه مبدا به دستگاه مقصد منتقل میشوند. دستگاهها به یک اکسس پوینت (Access Point) متصل میشوند که به شبکه داخلی یا اینترنت متصل است. این اکسس پوینت وظیفه ارسال و دریافت دادهها را از طریق امواج رادیویی بر عهده دارد. هر دستگاه در شبکه Wi-Fi دارای یک آدرس MAC (Media Access Control) منحصر به فرد است که برای شناسایی و ارسال دادهها بهطور صحیح استفاده میشود.
Wi-Fi مزایا و معایب خاص خود را دارد که باید در هنگام استفاده از آن در شبکههای مختلف در نظر گرفته شوند:
Wi-Fi در بسیاری از محیطها و سیستمها کاربرد دارد. برخی از کاربردهای رایج این فناوری عبارتند از:
IEEE 802.11 (Wi-Fi) استانداردی است که اساس شبکههای بیسیم در بسیاری از دستگاهها و سیستمها را تشکیل میدهد. این فناوری به دلیل سرعت بالا، سادگی نصب و استفاده، و انعطافپذیری در شبکههای خانگی، تجاری و عمومی بسیار محبوب است. با این حال، مشکلات امنیتی و تداخل رادیویی باید در استفاده از شبکههای Wi-Fi در نظر گرفته شوند. برای اطلاعات بیشتر در این زمینه، میتوانید از منابع موجود در سایت saeidsafaei.ir و اسلایدهای محمد سعید صفایی بهرهبرداری کنید.
در این جلسه، مفاهیم مرتبط با توپولوژی بیسیم بررسی شده و انواع رسانههای انتقال داده شامل سیمی و بیسیم معرفی میشوند. همچنین، نقش متصلکنندهها (کانکتورها) در شبکههای کامپیوتری توضیح داده شده و استانداردهای مهم IEEE که در ارتباطات شبکهای بهکار میروند، مورد بحث قرار میگیرند. هدف این جلسه، آشنایی با زیرساختهای ارتباطی شبکه و استانداردهای رایج در این حوزه است.
هوش مصنوعی لبه (Edge AI) استفاده از مدلهای یادگیری ماشین و پردازش دادهها را در دستگاههای لبه شبکه (نزدیک به کاربر) تسهیل میکند.
نشانی عددی که به هر دستگاه متصل به شبکه اختصاص داده میشود تا آن دستگاه در شبکه شناسایی شود.
دستگاهی که برای متصل کردن چندین شبکه محلی LAN به یکدیگر استفاده میشود و در لایه دادهلینک (Layer 2) عمل میکند.
روش ارتباطی یک به همه که در آن یک دستگاه دادهها را به تمام دستگاههای شبکه ارسال میکند.
این واژه به پردازش دادهها در نزدیکی محل ایجاد آنها (در لبه شبکه) اشاره دارد، بهجای ارسال دادهها به مراکز داده اصلی. این باعث کاهش تأخیر و مصرف پهنای باند میشود.
بلاکچین 2.0 به نسخهای پیشرفته از بلاکچین گفته میشود که ویژگیهایی مانند قراردادهای هوشمند و مقیاسپذیری بهتر را ارائه میدهد.
عملیات معکوس Subnetting که در آن چندین شبکه کوچک به یک شبکه بزرگتر تبدیل میشود.
محاسبات پایدار به استفاده از تکنولوژیهای سبز و کممصرف برای انجام محاسبات پیچیده و تحلیل دادهها اطلاق میشود.
هوش مصنوعی برای امنیت سایبری به استفاده از تکنولوژیهای هوش مصنوعی برای شناسایی و جلوگیری از تهدیدات امنیتی اشاره دارد.
عملگر افزایش پیش از عملگر ()++ است که ابتدا مقدار متغیر را افزایش میدهد و سپس مقدار جدید را میخواند.
تحلیل پیشبینی به استفاده از دادههای گذشته و الگوریتمهای مدلسازی برای پیشبینی وقایع آینده اطلاق میشود.
هوش مصنوعی جغرافیایی به استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای تحلیل و پردازش دادههای جغرافیایی و مکانی اطلاق میشود.
محاسبات ابری بومی به استفاده از معماریهای ابری برای توسعه و اجرای برنامهها گفته میشود که مقیاسپذیر، انعطافپذیر و خودکار هستند.
در فلوچارت، مرحله تصمیمگیری به لوزی گفته میشود که در آن بر اساس شرایط خاص، الگوریتم مسیر متفاوتی را انتخاب میکند.
زندگی مصنوعی به مطالعه و شبیهسازی فرآیندهای زیستی گفته میشود که به ساخت موجودات مصنوعی شبیه به موجودات زنده میپردازد.
شبکههایی که افراد و سازمانها را به هم متصل میکنند و امکان اشتراکگذاری اطلاعات را فراهم میآورند.
دستگاه یا نرمافزاری که دادهها را از یک شبکه به شبکه دیگر منتقل میکند.
محاسبات هوش مصنوعی لبه به پردازش دادهها در نزدیکی منابع داده در لبه شبکه اطلاق میشود که سرعت و دقت پردازش را افزایش میدهد.
گراف وزنی گرافی است که در آن به هر یال یک وزن یا هزینه اختصاص داده میشود.
الگوریتمهای بیوانفورماتیک به استفاده از روشهای محاسباتی برای تجزیه و تحلیل دادههای زیستی مانند توالیهای ژنتیکی اطلاق میشود.
توابع کتابخانهای به توابعی اطلاق میشود که از پیش در زبانهای برنامهنویسی تعریف شدهاند و در هر برنامه میتوان از آنها استفاده کرد.
تخصیص حافظه به معنای اختصاص بخشهای مختلف حافظه به آرایهها یا متغیرها است. تخصیص حافظه برای آرایههای داینامیک در زمان اجرا انجام میشود.
ورودی به دادههایی گفته میشود که به برنامه داده میشود تا پردازش شوند. ورودیها میتوانند به شکلهای مختلفی مانند اعداد، متغیرها یا فایلها وارد شوند.
توابع ریاضی توابعی هستند که عملیاتهای ریاضی مانند جمع، تفریق، ضرب، تقسیم، ریشهگیری و لگاریتمگیری را انجام میدهند. این توابع معمولاً در کتابخانههای استاندارد مانند cmath در C++ موجود هستند.
سیستمهای فیزیکی-مجازی (CPS) به سیستمهایی اطلاق میشود که با استفاده از دستگاههای دیجیتال برای نظارت و کنترل دنیای فیزیکی طراحی شدهاند.
مفهوم VLANای که ترافیک به آن هدایت میشود اما هیچ دستگاه یا موجودیتی در آن وجود ندارد تا ترافیک را پردازش کند.
کامپیوترهای دیجیتال که دادهها را به صورت باینری 0 و 1 پردازش میکنند و برای انجام محاسبات دقیق و سریع مناسب هستند.
الگوریتمهایی هستند که برای ترتیبدهی دادهها به روشهای مختلف از جمله مرتبسازی صعودی و نزولی استفاده میشوند.
یادگیری ماشین پیشرفته به توسعه و استفاده از الگوریتمها و مدلهای پیچیده برای پردازش دادههای پیچیده و بهبود پیشبینیها اطلاق میشود.
امنیت مبتنی بر اعتماد صفر (Zero Trust) به رویکرد امنیتی گفته میشود که به هیچکسی در شبکه اعتماد نمیکند مگر اینکه احراز هویت شود.
حسگرهای بیومتریک به دستگاههایی اطلاق میشود که برای شناسایی ویژگیهای فیزیکی افراد، مانند اثر انگشت یا شبکیه چشم استفاده میشوند.
شبکهبندی فرآیند اتصال چندین دستگاه به یکدیگر است تا اطلاعات بین آنها تبادل شود.
تحلیل لبه به انجام پردازش و تحلیل دادهها در مکانهای نزدیک به منبع دادهها اشاره دارد تا تأخیر کاهش یابد.
امنیت نوع به توانایی یک زبان برنامهنویسی برای جلوگیری از ارورهایی اطلاق میشود که ناشی از تعاملات ناسازگار میان انواع دادهها هستند.
تشخیص گفتار به توانایی سیستمهای کامپیوتری برای شبیهسازی و درک گفتار انسان گفته میشود.