آرایه پویا آرایهای است که میتوان اندازه آن را در زمان اجرا تغییر داد. این نوع آرایهها به حافظه به صورت داینامیک تخصیص میدهند.
IEEE 802.11 یک استاندارد است که برای شبکههای بیسیم (Wi-Fi) طراحی شده است و اساس فناوری ارتباطات بیسیم در بسیاری از دستگاهها و سیستمها را تشکیل میدهد. این استاندارد بهطور خاص برای انتقال دادهها از طریق امواج رادیویی و بدون استفاده از کابلهای فیزیکی در شبکههای محلی (LAN) به کار میرود. Wi-Fi یکی از محبوبترین و رایجترین فناوریهای بیسیم برای اتصال دستگاهها به اینترنت و شبکههای داخلی است. در این مقاله، به بررسی استاندارد IEEE 802.11، نسخههای مختلف آن، مزایا، معایب و کاربردهای آن خواهیم پرداخت.
IEEE 802.11 یک استاندارد برای شبکههای بیسیم است که تحت نظارت انجمن مهندسان برق و الکترونیک (IEEE) طراحی شده است. این استاندارد بهطور خاص برای ایجاد ارتباطات بیسیم در شبکههای محلی (LAN) در مسافتهای کوتاه به کار میرود و برای انتقال دادهها از امواج رادیویی استفاده میکند. Wi-Fi، که بهطور غیررسمی به آن اطلاق میشود، به شبکههای بیسیم مبتنی بر استاندارد IEEE 802.11 اشاره دارد. این استاندارد برای اولین بار در دهه 1990 معرفی شد و از آن زمان بهطور مداوم بهبود یافته است.
Wi-Fi (IEEE 802.11) ویژگیهایی دارد که آن را برای استفاده در شبکههای بیسیم مناسب میسازد. برخی از ویژگیهای این استاندارد عبارتند از:
استاندارد IEEE 802.11 در طول زمان بهطور مداوم بهبود یافته است و نسخههای مختلف آن برای پاسخگویی به نیازهای جدید در سرعت و امنیت طراحی شدهاند. برخی از نسخههای مهم IEEE 802.11 عبارتند از:
در شبکههای Wi-Fi، دادهها از طریق امواج رادیویی از دستگاه مبدا به دستگاه مقصد منتقل میشوند. دستگاهها به یک اکسس پوینت (Access Point) متصل میشوند که به شبکه داخلی یا اینترنت متصل است. این اکسس پوینت وظیفه ارسال و دریافت دادهها را از طریق امواج رادیویی بر عهده دارد. هر دستگاه در شبکه Wi-Fi دارای یک آدرس MAC (Media Access Control) منحصر به فرد است که برای شناسایی و ارسال دادهها بهطور صحیح استفاده میشود.
Wi-Fi مزایا و معایب خاص خود را دارد که باید در هنگام استفاده از آن در شبکههای مختلف در نظر گرفته شوند:
Wi-Fi در بسیاری از محیطها و سیستمها کاربرد دارد. برخی از کاربردهای رایج این فناوری عبارتند از:
IEEE 802.11 (Wi-Fi) استانداردی است که اساس شبکههای بیسیم در بسیاری از دستگاهها و سیستمها را تشکیل میدهد. این فناوری به دلیل سرعت بالا، سادگی نصب و استفاده، و انعطافپذیری در شبکههای خانگی، تجاری و عمومی بسیار محبوب است. با این حال، مشکلات امنیتی و تداخل رادیویی باید در استفاده از شبکههای Wi-Fi در نظر گرفته شوند. برای اطلاعات بیشتر در این زمینه، میتوانید از منابع موجود در سایت saeidsafaei.ir و اسلایدهای محمد سعید صفایی بهرهبرداری کنید.
در این جلسه، مفاهیم مرتبط با توپولوژی بیسیم بررسی شده و انواع رسانههای انتقال داده شامل سیمی و بیسیم معرفی میشوند. همچنین، نقش متصلکنندهها (کانکتورها) در شبکههای کامپیوتری توضیح داده شده و استانداردهای مهم IEEE که در ارتباطات شبکهای بهکار میروند، مورد بحث قرار میگیرند. هدف این جلسه، آشنایی با زیرساختهای ارتباطی شبکه و استانداردهای رایج در این حوزه است.
آرایه پویا آرایهای است که میتوان اندازه آن را در زمان اجرا تغییر داد. این نوع آرایهها به حافظه به صورت داینامیک تخصیص میدهند.
پیامهایی که برای جلوگیری از برخورد در شبکههای بیسیم استفاده میشوند. ابتدا پیام RTS ارسال میشود و سپس اگر مسیر آزاد باشد، پیام CTS به فرستنده ارسال میشود.
ارجاع به نوعی متغیر اشاره دارد که به یک شیء یا متغیر اصلی اشاره میکند. برخلاف اشارهگرها، ارجاعها در زمان کامپایل به محل اصلی اشاره میکنند.
رمزنگاری کوانتومی به استفاده از اصول فیزیک کوانتومی برای امنسازی دادهها اشاره دارد.
تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی به استفاده از مدلهای هوش مصنوعی برای شناسایی و تحلیل مشکلات و بیماریها در دادهها و تصاویر پزشکی اطلاق میشود.
فناوری 5G به نسل پنجم ارتباطات بیسیم اطلاق میشود که قادر است سرعت انتقال داده و ارتباطات موبایلی را افزایش دهد.
VLANای که بدون Tagging از طریق پورتهای Trunk عبور میکند.
آدرس IP روتری که دستگاهها برای ارسال دادهها به خارج از شبکه محلی خود از آن استفاده میکنند.
بینایی رباتها به فناوریهایی اطلاق میشود که به رباتها امکان شبیهسازی دید انسان را میدهند تا محیط اطرافشان را درک کنند.
عمق بازگشت به تعداد دفعاتی اطلاق میشود که یک تابع بازگشتی خود را فراخوانی میکند. هرچه عمق بازگشتی بیشتر باشد، خطر بروز stack overflow بیشتر خواهد بود.
ارسال اطلاعات به گروهی از شبکههای مقصد که بر اساس موقعیت جغرافیایی شناسایی میشوند.
شبکهبندی فرآیند اتصال چندین دستگاه به یکدیگر است تا اطلاعات بین آنها تبادل شود.
نگهداری پیشبینی به استفاده از دادهها و الگوریتمها برای پیشبینی زمانبندی تعمیرات و پیشگیری از خرابیهای احتمالی اشاره دارد.
وراثت ویژگیای در برنامهنویسی شیگرا است که به یک کلاس اجازه میدهد ویژگیها و رفتارهای کلاس دیگر را به ارث ببرد.
یک برنتابایت معادل 1024 زتابایت است و به عنوان واحدی برای اندازهگیری دادههای بسیار بزرگ در مقیاسهای جهانی مطرح است.
توابع کتابخانهای به توابعی اطلاق میشود که از پیش در زبانهای برنامهنویسی تعریف شدهاند و در هر برنامه میتوان از آنها استفاده کرد.
یک بایت معادل 8 بیت است و برای ذخیرهسازی یک کاراکتر در نظر گرفته میشود.
Hyperledger یک پلتفرم منبع باز برای توسعه راهحلهای بلاکچین است که توسط Linux Foundation حمایت میشود.
فرآیندی که در آن هر لایه از مدل OSI اطلاعات کنترلی را به دادهها اضافه میکند تا آنها را برای لایه پایینتر آماده کند.
تولید محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی به استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای ایجاد محتواهایی مشابه نوشتههای انسانی اطلاق میشود.
مقداردهی اولیه آرایه به معنای اختصاص مقادیر اولیه به اعضای آرایه هنگام تعریف آن است.
الگوریتمهای یادگیری عمیق به مدلهایی گفته میشود که از شبکههای عصبی با لایههای متعدد برای یادگیری از دادههای پیچیده استفاده میکنند.
برنامهنویسی شیگرا روشی است که بر اساس آن دادهها و توابع به صورت واحدهای شیء سازماندهی میشوند. این روش به طراحی نرمافزارهای مقیاسپذیر و قابل نگهداری کمک میکند.
ارائه سازماندهی فرآیندهای رباتیک به استفاده از رباتها برای هماهنگی و مدیریت فرآیندهای مختلف در محیطهای تجاری اطلاق میشود.
الگوریتمهای بیوانفورماتیک به استفاده از روشهای محاسباتی برای تجزیه و تحلیل دادههای زیستی مانند توالیهای ژنتیکی اطلاق میشود.
الگوریتمهای ژنتیک به روشهای محاسباتی اطلاق میشود که از فرآیندهای طبیعی تکامل برای حل مسائل پیچیده استفاده میکنند.
لایهای که مسئول ترجمه، رمزنگاری و فشردهسازی دادهها برای استفاده در لایه کاربرد است.
محاسبات لبه در اینترنت اشیاء به انجام پردازش دادهها در دستگاههای لبه شبکه برای کاهش تأخیر و افزایش سرعت واکنش اطلاق میشود.
استاندارد شبکههای اترنت که سرعتهای مختلف انتقال داده را از جمله 10Mbps، 100Mbps و 1000Mbps تعریف میکند.
کشف دادههای افزوده به فرآیند تجزیه و تحلیل و استخراج الگوهای جدید از دادههای موجود به کمک هوش مصنوعی گفته میشود.
یک زبان برنامهنویسی سطح بالا است که در آن برنامهنویس میتواند برنامههای پیچیده و کارا ایجاد کند. این زبان به دلیل قدرت و انعطافپذیری زیاد در توسعه نرمافزارهای مختلف شناخته شده است.
هوش مصنوعی (AI) به سیستمهایی اطلاق میشود که توانایی انجام کارهایی که نیاز به هوش انسانی دارند را دارند.
الگوریتمهای یادگیری تقویتی به مدلهایی اطلاق میشود که از تجربیات گذشته برای بهبود تصمیمگیریها در آینده استفاده میکنند.
یادگیری ماشین پیشرفته به توسعه و استفاده از الگوریتمها و مدلهای پیچیده برای پردازش دادههای پیچیده و بهبود پیشبینیها اطلاق میشود.
رباتیک به استفاده از رباتها برای انجام وظایف خاص اشاره دارد که میتواند از صنعت تولید تا جراحی پزشکی را شامل شود.