سیستم اولیه ورودی و خروجی است که وظیفه بوت کردن سیستم را به عهده دارد و مراحل ابتدایی راهاندازی سیستم را کنترل میکند.
Hub (هاب) یکی از دستگاههای شبکهای است که برای اتصال چندین دستگاه در یک شبکه محلی (LAN) استفاده میشود. وظیفه اصلی یک هاب، دریافت دادهها از یک دستگاه و ارسال آنها به تمامی دستگاههای دیگر متصل به خود است. هابها در لایه فیزیکی مدل OSI عمل میکنند و بهطور ساده دادهها را بهطور یکسان و بدون پردازش به تمام پورتها میفرستند. این دستگاهها برای شبکههای کوچک و با ترافیک کم بهطور مؤثر عمل میکنند، اما در مقایسه با سوئیچها، کارایی کمتری دارند. در این مقاله، به بررسی ویژگیها، مزایا، معایب و کاربردهای هاب خواهیم پرداخت.
Hub (هاب) یک دستگاه شبکهای است که برای اتصال چندین دستگاه مانند کامپیوترها، چاپگرها و روترها در یک شبکه محلی (LAN) استفاده میشود. هاب دادهها را بهطور یکسان از پورت ورودی به تمامی پورتهای خروجی خود ارسال میکند. این دستگاهها برخلاف سوئیچها دادهها را بدون توجه به مقصد، به تمامی دستگاههای متصل میفرستند. هابها معمولاً برای شبکههای کوچک با ترافیک کم استفاده میشوند، زیرا به دلیل ارسال دادهها به تمامی پورتها، ممکن است باعث تداخل و کاهش کارایی در شبکههای بزرگ شوند.
هابها ویژگیهای خاصی دارند که آنها را برای برخی کاربردها مناسب میسازد. برخی از ویژگیهای این دستگاهها عبارتند از:
در یک شبکه اترنت یا هر شبکه مبتنی بر هاب، وقتی یک دستگاه دادهای را به هاب ارسال میکند، هاب آن دادهها را بهطور یکسان به تمام پورتهای خود میفرستد. دستگاههایی که در شبکه قرار دارند، فقط بستههایی را که برای آنها ارسال شده است، دریافت میکنند. هاب بهطور ساده هیچگونه تشخیص یا فیلتر کردن دادهها را انجام نمیدهد و دادهها بهصورت عمومی به تمامی دستگاههای متصل ارسال میشود. این ویژگی باعث میشود که هاب در مقایسه با سوئیچها عملکرد کمتری داشته باشد و در شبکههای بزرگ کارایی خود را از دست بدهد.
هابها مانند هر دستگاه شبکهای دیگر مزایا و معایب خاص خود را دارند که باید در هنگام انتخاب برای یک شبکه به آنها توجه کرد:
هابها معمولاً در شبکههای کوچک و ساده استفاده میشوند. برخی از کاربردهای رایج هابها عبارتند از:
هابها دستگاههای ساده و مقرون بهصرفهای هستند که برای شبکههای کوچک و با ترافیک کم مناسباند. این دستگاهها دادهها را بهطور یکسان به تمامی دستگاهها ارسال میکنند که این ویژگی میتواند در شبکههای بزرگ باعث کاهش کارایی و افزایش ترافیک شود. با این حال، هابها برای شبکههای ساده و کوچک گزینهای مناسب و اقتصادی هستند. برای اطلاعات بیشتر در این زمینه، میتوانید از منابع موجود در سایت saeidsafaei.ir و اسلایدهای محمد سعید صفایی بهرهبرداری کنید.
در این جلسه، مفاهیم پخش اطلاعات در شبکه و انواع کانالهای انتقال داده مورد بررسی قرار میگیرند. همچنین، به آدرس مک (MAC Address) و نقش آن در شناسایی دستگاههای شبکه پرداخته شده و تفاوتهای هاب و سوئیچ در مدیریت ترافیک شبکه توضیح داده میشود. در پایان، عملکرد پروتکل ARP در تبدیل آدرسهای IP به آدرسهای MAC تحلیل خواهد شد. هدف این جلسه، درک بهتر فرآیندهای انتقال داده و شناسایی دستگاهها در شبکه است.
سیستم اولیه ورودی و خروجی است که وظیفه بوت کردن سیستم را به عهده دارد و مراحل ابتدایی راهاندازی سیستم را کنترل میکند.
حلقه do while مشابه با حلقه while است، با این تفاوت که ابتدا دستور اجرا میشود و سپس شرط بررسی میشود.
عبور پارامتر به معنای ارسال دادهها از برنامه اصلی به یک تابع هنگام فراخوانی آن است. این دادهها به پارامترهای تابع منتقل میشوند تا در داخل آن پردازش شوند.
نوع دادهای است که برای ذخیرهسازی یک کاراکتر مانند حرفها یا نشانهها استفاده میشود.
بلاکچین برای مدیریت هویت به استفاده از شبکههای بلاکچین برای ایجاد سیستمهای شفاف و غیرمتمرکز مدیریت هویت افراد اطلاق میشود.
روش ارتباطی یک به یک که در آن یک دستگاه دادهها را به دستگاه دیگر ارسال میکند.
دوقلوهای دیجیتال به مدلسازی دقیق سیستمهای فیزیکی بهصورت دیجیتال برای شبیهسازی، نظارت و پیشبینی رفتار آنها گفته میشود.
حافظههای استاتیک (SRAM) از نوعی حافظه هستند که دادهها را بدون نیاز به رفرش نگه میدارند. این حافظه معمولاً در کش استفاده میشود.
دسترسی به عناصر آرایه به معنای استفاده از اندیسها برای دستیابی به مقادیر ذخیرهشده در خانههای مختلف آرایه است.
تابع لامبدا تابعی است که به صورت مستقیم و بدون نیاز به نامگذاری و در داخل کد به صورت لحظهای تعریف میشود. این توابع معمولاً در مواقعی که توابع ساده و کوتاه نیاز است، استفاده میشوند.
محاسبات هوش مصنوعی لبه به پردازش دادهها در نزدیکی منابع داده در لبه شبکه اطلاق میشود که سرعت و دقت پردازش را افزایش میدهد.
هوش مصنوعی نسل بعدی به پیشرفتها و روشهای جدید در هوش مصنوعی گفته میشود که بهطور خاص برای حل مسائل پیچیده طراحی شدهاند.
پورتهایی که به دلیل جلوگیری از ایجاد حلقههای شبکه غیرفعال شدهاند.
در توپولوژی Ad-Hoc، از دستگاه جانبی استفاده نمیشود و هر کامپیوتر به نوعی نقش Access Point را ایفا میکند.
الگوریتمی که برای یافتن کوتاهترین مسیر از یک گره به سایر گرهها در گرافها استفاده میشود و در پروتکلهای مسیریابی Link State کاربرد دارد.
محاسبه یک فرآیند عددی است که معمولاً با استفاده از ابزارهای محاسباتی مانند ماشین حساب یا نرمافزارهای خاص انجام میشود. محاسبات معمولاً برای تجزیه و تحلیل دادههای عددی انجام میگیرد.
احراز هویت بیومتریک به استفاده از ویژگیهای بیولوژیکی مانند اثر انگشت، چهره و شباهتهای بیولوژیکی دیگر برای شناسایی افراد اطلاق میشود.
دوقلو دیجیتال به مدلسازی یک سیستم فیزیکی به صورت دیجیتال گفته میشود که به آن امکان مانیتورینگ و پیشبینی عملکرد در زمان واقعی را میدهد.
شبکههای عصبی مصنوعی شبیه به مغز انسانها طراحی شدهاند و برای یادگیری از دادهها بهطور خودکار استفاده میشوند.
الگوریتم مرتبسازی مرج یک الگوریتم تقسیم و غلبه است که آرایهها را با تقسیم آنها به قسمتهای کوچکتر و سپس ادغام مجدد مرتب میکند.
مقداردهی اولیه آرایه به معنای اختصاص مقادیر اولیه به اعضای آرایه هنگام تعریف آن است.
ویژگیای در پروتکل STP که از دریافت پیامهای BPDU غیرمجاز جلوگیری میکند.
چگونگی چیدمان فیزیکی و منطقی اجزای شبکه که در آن نحوه اتصال گرهها و نحوه انتقال دادهها توصیف میشود.
واقعیت مجازی (VR) تجربهای است که در آن کاربر به طور کامل در یک محیط دیجیتال غوطهور میشود.
تابع بخشی از کد است که یک کار خاص را انجام میدهد و میتواند توسط برنامهنویس برای انجام وظایف مختلفی در برنامه فراخوانی شود.
سیستمهای یادگیری تطبیقی به سیستمهایی اطلاق میشود که بهطور مداوم از تجربیات جدید برای بهبود عملکرد خود یاد میگیرند.
روش تخصیص و مدیریت آدرسهای IP که محدودیتهای سیستم کلاسهای سنتی را حذف میکند.
ظرفیت حداکثر دادهای که میتواند از یک مسیر ارتباطی عبور کند، معمولاً بر حسب بیت بر ثانیه یا واحدهای مشابه اندازهگیری میشود.
مقیاسپذیری بلاکچین به ظرفیت شبکههای بلاکچین برای پردازش تعداد زیادی تراکنش بدون کاهش کارایی اشاره دارد.
دستیارهای دیجیتال هوشمند به سیستمهایی اطلاق میشود که از هوش مصنوعی برای ارائه خدمات به کاربران بهطور شخصی و کارآمد استفاده میکنند.
یک گیگابایت معادل ۱۰^۹ بایت یا 1,073,741,824 بایت است و معمولاً برای اندازهگیری ظرفیت ذخیرهسازی استفاده میشود.
سیستمهای تحویل خودران به وسایل نقلیه و رباتهایی اطلاق میشود که بهطور خودکار کالاها را به مقصد ارسال میکنند.
محصورسازی به فرآیند پنهان کردن دادهها و تنها اجازه دادن به دسترسی به آنها از طریق متدهای خاص گفته میشود.
الگوریتمهای یادگیری عمیق به مدلهایی گفته میشود که از شبکههای عصبی با لایههای متعدد برای یادگیری از دادههای پیچیده استفاده میکنند.
عبور پیش از پیش به معنای بازدید از گرهها به ترتیب: ابتدا گره ریشه، سپس گرههای زیرین به ترتیب پیشاز پیش.