جدول هش (Hash Table) یک ساختار دادهای است که برای ذخیرهسازی دادهها به شکلی کارآمد و سریع طراحی شده است. این ساختار داده با استفاده از یک تابع هش، که دادهها را به اندیسهای خاصی نگاشت میکند، به سرعت به جستجو، اضافه کردن، و حذف دادهها پرداخته و زمان دسترسی را کاهش میدهد.
در جدول هش، هر داده به یک کلید (Key) و یک مقدار (Value) متصل است. کلید توسط تابع هش به یک موقعیت خاص (یا ایندکس) در آرایه اشاره میکند. سپس دادههای مرتبط در آن موقعیت ذخیره میشوند. یکی از ویژگیهای جدول هش این است که امکان دسترسی به دادهها با زمان ثابت O(1) فراهم میشود، به شرط آنکه تابع هش به خوبی طراحی شده باشد و برخورد (collision) نداشته باشیم.
در صورتی که دو کلید با استفاده از تابع هش به یک موقعیت مشابه نگاشت شوند، یک برخورد رخ میدهد. برای حل این مشکل، از روشهایی مانند زنجیرهای (Chaining) و بازپرسازی خطی (Linear Probing) استفاده میشود.
در اینجا یک پیادهسازی ساده از جدول هش در زبان Python آورده شده است:
class HashTable:
def __init__(self, size):
self.size = size
self.table = [None] * size
def hash_function(self, key):
return hash(key) % self.size
def insert(self, key, value):
index = self.hash_function(key)
self.table[index] = value
def search(self, key):
index = self.hash_function(key)
return self.table[index]
def delete(self, key):
index = self.hash_function(key)
self.table[index] = Noneدر این کد، جدول هش به صورت یک آرایه از اندازه مشخص شده ساخته میشود. تابع hash_function از تابع hash() برای محاسبه ایندکس استفاده میکند. سپس، دادهها از طریق متدهای insert، search و delete در جدول ذخیره، جستجو و حذف میشوند.
در زبان Java، پیادهسازی جدول هش به شکل زیر است:
import java.util.LinkedList; public class HashTable {
private LinkedList<Entry>[] table;
private int size;
public HashTable(int size) {
this.size = size;
table = new LinkedList[size];
}
private int hashFunction(String key) {
return key.hashCode() % size;
}
public void insert(String key, String value) {
int index = hashFunction(key);
if (table[index] == null) {
table[index] = new LinkedList<>();
}
table[index].add(new Entry(key, value));
}
public String search(String key) {
int index = hashFunction(key);
if (table[index] != null) {
for (Entry entry : table[index]) {
if (entry.key.equals(key)) {
return entry.value;
}
}
}
return null;
}
public void delete(String key) {
int index = hashFunction(key);
if (table[index] != null) {
table[index].removeIf(entry -> entry.key.equals(key));
}
}
private class Entry {
String key;
String value;
Entry(String key, String value) {
this.key = key;
this.value = value;
}
} }در اینجا، از یک آرایه از لیستهای پیوندی (LinkedList) برای حل برخوردها استفاده شده است. هر ایندکس در آرایه به یک لیست پیوندی اشاره دارد که چندین عنصر ممکن است در آن ذخیره شوند، به این ترتیب با برخوردها به درستی مقابله میشود.
یکی از مزایای بزرگ جدول هش، زمان جستجو و دسترسی سریع آن است. با این حال، کارایی آن به طراحی تابع هش بستگی دارد. اگر تابع هش به درستی طراحی نشده باشد، تعداد برخوردها افزایش یافته و کارایی کاهش مییابد. همچنین، در صورتی که جدول هش بیش از حد پر شود، ممکن است نیاز به بازسازی جدول و افزایش اندازه آن باشد.
برای اطلاعات بیشتر، میتوانید از سایت saeidsafaei.ir و اسلایدهای محمد سعید صفایی بهرهبرداری کنید.
در این مبحث، به مقدمهای بر برنامهنویسی پرداخته و مفاهیم اساسی آن شامل تعریف برنامهنویسی، اهمیت برنامهنویسی، روشهای ترجمه کد، انواع زبانهای برنامهنویسی، و مهارتها و محیطهای برنامهنویسی بررسی میشود. هدف این جلسه، آشنایی با اصول پایهای برنامهنویسی و درک نحوه انتخاب زبان و محیط مناسب برای نوشتن برنامههای کاربردی است.
فلوچارت نمایشی گرافیکی از فرایندهای یک الگوریتم است که به کمک آن میتوان دستورات و مراحل مختلف را به شکل تصویری سادهتری نمایش داد.
سیستمهای حمل و نقل هوشمند به استفاده از فناوریهای نوین برای بهبود فرآیندهای حمل و نقل و مدیریت ترافیک اطلاق میشود.
مقداری ثابت که به عنوان مرجع برای محاسبه هزینه لینک در پروتکلهای OSPF استفاده میشود.
وسایل و تکنیکهای مورد استفاده برای انتقال دادهها از یک دستگاه به دستگاه دیگر.
هوش جمعی به رفتار هماهنگ گروهی اطلاق میشود که از تعاملات میان موجودات ساده (مانند روباتها یا موجودات مصنوعی) به دست میآید.
سیستم عددی دودویی است که تنها از دو رقم 0 و 1 برای نمایش اطلاعات استفاده میکند.
مجموعهای از دادهها است که به صورت ساختار یافته ذخیره شده و به راحتی میتوان به آنها دسترسی داشت.
روشی برای انجام محاسبات به طور همزمان و با استفاده از منابع مختلف مانند پردازندههای متعدد به منظور تسریع در اجرای برنامه.
از ادغام دو یا چند توپولوژی شبکه متفاوت با یکدیگر توپولوژی ترکیبی به وجود میآید.
سازمانهای خودمختار غیرمتمرکز (DAO) به سازمانهایی اطلاق میشود که بدون نیاز به مدیریت متمرکز با استفاده از قراردادهای هوشمند عمل میکنند.
وسایل نقلیه خودران به خودروهایی گفته میشود که بدون نیاز به راننده انسان حرکت میکنند.
پروتکلی که هر روتر اطلاعات دقیق درباره توپولوژی شبکه را جمعآوری کرده و بر اساس آن مسیرهای بهینه را محاسبه میکند.
روش تبدیل به سیستمی است که برای تبدیل یک عدد از مبنای یکی به مبنای دیگر استفاده میشود.
پردازش زبان طبیعی برای مراقبتهای بهداشتی به کاربرد NLP برای تجزیه و تحلیل دادههای متنی در مراقبتهای بهداشتی اطلاق میشود.
آرایه ایستا، آرایهای است که در آن اندازه از قبل تعریف میشود و نمیتوان در زمان اجرا اندازه آن را تغییر داد.
یادگیری تقویتی عمیق به استفاده از الگوریتمهای یادگیری برای بهبود تصمیمگیری سیستمها در محیطهای پیچیده گفته میشود.
تبدیل عدد از مبنای دودویی به ده که هر رقم در مبنای دو را با ضرب در 2 به توان جایگاه آن محاسبه میکنیم.
تحلیل دادههای مکانی به استفاده از الگوریتمهای پیچیده برای تجزیه و تحلیل دادههای جغرافیایی و مکانیابی اشاره دارد.
دستور else if برای بررسی چندین شرط استفاده میشود. این دستور بعد از دستور if قرار میگیرد و به شما این امکان را میدهد که شرایط مختلف را بررسی کنید.
تکنولوژی دفترکل توزیعشده (DLT) به فناوریهای بلاکچین و سایر شبکههای غیرمتمرکز برای ذخیرهسازی و مدیریت دادهها اشاره دارد.
توزیع کلید کوانتومی (QKD) به استفاده از اصول فیزیک کوانتومی برای تولید و توزیع کلیدهای رمزنگاری بهصورت ایمن اشاره دارد.
این واژه به پردازش دادهها در نزدیکی محل ایجاد آنها (در لبه شبکه) اشاره دارد، بهجای ارسال دادهها به مراکز داده اصلی. این باعث کاهش تأخیر و مصرف پهنای باند میشود.
شاخص یا موقعیتی است که برای اشاره به جایگاه هر رقم در سیستم عددی استفاده میشود.
پیامهایی که به سوئیچها اجازه میدهند اطلاعات توپولوژی شبکه را با یکدیگر به اشتراک بگذارند.
محاسبات لبه در مراقبتهای بهداشتی به استفاده از پردازش دادهها در نزدیکی منابع دادههای پزشکی برای بهبود خدمات مراقبتی اطلاق میشود.
بلاکچین برای هویت دیجیتال به استفاده از فناوری بلاکچین برای ایجاد سیستمهای هویت دیجیتال غیرمتمرکز و ایمن اطلاق میشود.
یادگیری خود-نظارتی یک روش یادگیری ماشین است که در آن مدلها از دادهها بدون برچسبهای صریح یاد میگیرند.
Hyperledger یک پلتفرم منبع باز برای توسعه راهحلهای بلاکچین است که توسط Linux Foundation حمایت میشود.
لایهای که مسئول ترجمه، رمزنگاری و فشردهسازی دادهها برای استفاده در لایه کاربرد است.
فرآیند ذخیرهسازی نسخه پشتیبان از دادهها به منظور حفظ آنها در صورت از دست رفتن اطلاعات اصلی.
زبانهای برنامهنویسی سطح پایین به زبانهایی اطلاق میشوند که به کد ماشین نزدیکترند و معمولاً برای تعامل مستقیم با سختافزار استفاده میشوند.
محاسبات با عملکرد بالا به استفاده از قدرت پردازشی پیشرفته برای حل مسائل پیچیده و پردازش دادههای بسیار بزرگ اطلاق میشود.
الگوریتمهای یادگیری عمیق به مدلهایی گفته میشود که از شبکههای عصبی با لایههای متعدد برای یادگیری از دادههای پیچیده استفاده میکنند.
هوش مصنوعی مولد به استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای تولید دادهها و محتواهایی مشابه انسان اطلاق میشود.
فراخوانی بهوسیله مرجع یعنی زمانی که آدرس حافظه متغیر به تابع ارسال میشود و در نتیجه تغییرات انجامشده در داخل تابع روی متغیر اصلی اثر میگذارد.
