سایههای دیجیتال به ردپای دیجیتالی که افراد و دستگاهها در فضای مجازی از خود به جا میگذارند گفته میشود.
عدد دهدهی (Decimal) یک سیستم عددی است که از 10 نماد مختلف برای نمایش مقادیر استفاده میکند. این نمادها شامل اعداد 0 تا 9 هستند. سیستم دهدهی که بهطور طبیعی در زندگی روزمره ما استفاده میشود، از قدیمیترین و سادهترین سیستمهای عددی است که انسانها برای شمارش و اندازهگیری استفاده کردهاند. در این سیستم، هر رقم از چپ به راست با مقادیر 10^n (قدرتهای ده) بهترتیب معادل میشود. بهعنوان مثال، عدد 345 در سیستم دهدهی معادل 3×10^2 + 4×10^1 + 5×10^0 است.
در سیستم دهدهی، پایه یا پایهگذاری عددی 10 است، که به این معنی است که هر رقم در یک عدد دهدهی میتواند یکی از ده مقدار ممکن (0 تا 9) را داشته باشد. این ویژگی سیستم دهدهی را برای انسانها قابلفهم و استفاده میسازد، زیرا از همان ابتدای زندگی روزمره از این سیستم برای شمارش، اندازهگیری و انجام محاسبات استفاده میشود. بهطور مثال، هنگام خرید کالا، محاسبات مالی و در تقریباً تمام زمینههای زندگی، از سیستم دهدهی برای انجام محاسبات استفاده میشود.
سیستم دهدهی برای انجام محاسبات ساده و پیچیده در دنیای ریاضیات و کامپیوترها استفاده میشود. اگرچه در کامپیوترها و سیستمهای دیجیتال از سیستمهای عددی دیگر مانند باینری، هگزادسیمال و اکتال برای پردازش دادهها استفاده میشود، اما برای نمایش نتایج و مقادیر، اغلب از سیستم دهدهی استفاده میشود. بهعنوان مثال، اکثر کاربران کامپیوتر نتایج محاسبات ریاضی را در سیستم دهدهی مشاهده میکنند، زیرا این سیستم برای درک انسانها طبیعیترین است.
در دنیای کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تبدیل دادهها بین سیستمهای عددی مختلف (مانند تبدیل از باینری به دهدهی یا از هگزادسیمال به دهدهی) یک فرایند رایج است. این تبدیلها بهویژه در برنامهنویسی و طراحی الگوریتمها برای ارتباط مؤثر بین دادههای ذخیرهشده در سیستمهای مختلف استفاده میشوند. برای مثال، ممکن است نیاز باشد که یک عدد باینری به دهدهی تبدیل شود تا توسط انسانها خوانده شود یا در برنامهها استفاده شود.
سیستم دهدهی بهعنوان استاندارد رایج در زندگی روزمره شناخته میشود و در تمامی محاسباتهای عمومی و علمی از آن استفاده میشود. از مسائل مالی و اقتصادی گرفته تا تحلیلهای علمی و مهندسی، این سیستم عددی برای محاسبات مختلف بهطور گسترده بهکار میرود. حتی در هنگام نوشتن یا چاپ اعداد، همیشه از سیستم دهدهی برای نمایش مقدار استفاده میشود.
در نهایت، سیستم دهدهی بهعنوان یکی از اساسیترین و قدیمیترین سیستمهای عددی در دنیای انسانها و فناوری شناخته میشود. این سیستم بهویژه برای انجام محاسبات روزمره و ذخیرهسازی و نمایش دادهها در سیستمهای کامپیوتری بسیار مفید است. برای اطلاعات بیشتر در مورد سیستم دهدهی و نحوه استفاده از آن در فناوریهای مختلف، میتوانید به سایت saeidsafaei.ir مراجعه کنید و از اسلایدهای محمد سعید صفایی بهره ببرید.
در این جلسه، در تکمیل مباحث جلسه دوم، به بررسی سلسله مراتب حافظه و نحوه اندازهگیری حافظه در سیستمهای کامپیوتری پرداخته میشود. همچنین، مفاهیم سیستم اعداد، مبناها و نحوه تبدیل مبنای دسیمال به دودویی و برعکس مورد بحث قرار خواهند گرفت. هدف این جلسه، درک اصول اندازهگیری و تبدیل دادهها در سیستمهای کامپیوتری است.
سایههای دیجیتال به ردپای دیجیتالی که افراد و دستگاهها در فضای مجازی از خود به جا میگذارند گفته میشود.
بررسی خروجی یک متغیر از حافظه به دلیل اختصاص بیش از حد حافظه به دادهها. این خطا معمولاً زمانی اتفاق میافتد که پشته ذخیرهسازی بیش از ظرفیت خود باشد.
یادگیری فدرال به روشی برای آموزش مدلهای یادگیری ماشین گفته میشود که دادهها در دستگاههای محلی باقی میمانند و تنها مدلهای آموزش دیده با یکدیگر به اشتراک گذاشته میشوند.
آرایه پویا آرایهای است که میتوان اندازه آن را در زمان اجرا تغییر داد. این نوع آرایهها به حافظه به صورت داینامیک تخصیص میدهند.
غلبه کوانتومی به توانایی سیستمهای کوانتومی در حل مسائل پیچیدهای اطلاق میشود که برای رایانههای کلاسیک غیرممکن است.
شبکهای که از سنسورهای بیسیمی تشکیل میشود که میتوان آنها را حمل کرده یا درون لباس تعبیه کرد.
آرایه چندبعدی آرایهای است که بیش از یک بعد دارد. به عنوان مثال، آرایههای دو بعدی یا سه بعدی برای ذخیره دادههای پیچیدهتر استفاده میشود.
زیرساخت فیزیکی که برای اتصال اجزای مختلف داخلی دستگاهها مانند سوییچها و روترها استفاده میشود.
پورتهایی که برای اتصال دستگاههای کاربری به سوئیچها استفاده میشوند و به یک VLAN خاص تعلق دارند.
بینشهای مبتنی بر هوش مصنوعی به استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل دادهها و استخراج الگوهای کاربردی و پیشبینی آینده اشاره دارد.
یادگیری ماشین فدرال به الگوریتمهایی اطلاق میشود که دادهها در سرورهای مختلف باقی میمانند و تنها مدلهای آموزشدیده بهاشتراک گذاشته میشوند.
درمان واقعیت افزوده به استفاده از فناوریهای AR برای درمان بیماریها و بهبود کیفیت زندگی بیماران گفته میشود.
بلاکچین در مراقبتهای بهداشتی به استفاده از فناوری بلاکچین برای مدیریت، ردیابی و تأمین شفافیت در سوابق پزشکی اطلاق میشود.
یادگیری انتقالی به روشی برای استفاده از مدلهای آموزشدیده در یک دامنه بهمنظور بهبود عملکرد در دامنههای دیگر گفته میشود.
پایگاه دادهای که در پروتکلهای مسیریابی Link State از آن برای ذخیره اطلاعات دقیق شبکه استفاده میشود.
عملگرهای مقایسهای برای مقایسه دو مقدار و تعیین روابط آنها مانند بزرگتر از، کوچکتر از و مساوی استفاده میشوند.
عملگرهای ریاضی برای انجام عملیاتهایی مانند جمع، تفریق، ضرب و تقسیم روی دادهها استفاده میشوند.
شاخص یا موقعیتی است که برای اشاره به جایگاه هر رقم در سیستم عددی استفاده میشود.
تولید زبان طبیعی به فرآیندی گفته میشود که در آن ماشینها قادر به تولید متن و محتوای طبیعی مشابه انسان میشوند.
زبانهای برنامهنویسی سطح پایین به زبانهایی اطلاق میشوند که به کد ماشین نزدیکترند و معمولاً برای تعامل مستقیم با سختافزار استفاده میشوند.
تابع اصلی در برنامههای C++ است که برنامه از آن شروع به اجرا میکند. این تابع به طور معمول به صورت int main تعریف میشود.
پیامهایی که به سوئیچها اجازه میدهند اطلاعات توپولوژی شبکه را با یکدیگر به اشتراک بگذارند.
ورودیهایی که به عنوان بخشی از خروجیهای قبلی سیستم وارد میشوند و تاثیر زیادی بر بهبود یا اصلاح فرآیندهای سیستم دارند.
یکپارچگی چند پلتفرمی به استفاده از سیستمها و ابزارهایی اطلاق میشود که امکان همکاری و ارتباط دادهها و سرویسها را در پلتفرمهای مختلف فراهم میکنند.
جراحی رباتیک به استفاده از رباتها برای انجام عملهای جراحی با دقت و کنترل بالا اطلاق میشود.
روش تخصیص و مدیریت آدرسهای IP که محدودیتهای سیستم کلاسهای سنتی را حذف میکند.
سختافزار به اجزای فیزیکی کامپیوتر مانند کیبورد، موس، پردازنده و سایر قطعات الکترونیکی گفته میشود.
ویرانگر یا دِسکتراکتور تابعی است که هنگام از بین بردن شیء از حافظه فراخوانی میشود و وظیفه آزادسازی منابع را دارد.
اولویت عملگرها به ترتیب اهمیت و اجرای عملیاتها اشاره دارد. این اولویتها به نحوه اجرای صحیح دستورات در زبانهای برنامهنویسی کمک میکند.
عملگر افزایش پیش از عملگر ()++ است که ابتدا مقدار متغیر را افزایش میدهد و سپس مقدار جدید را میخواند.
هوش مصنوعی چندمدلی به استفاده از دادهها و مدلهای مختلف برای بهبود عملکرد هوش مصنوعی در کارهای مختلف اشاره دارد.
تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی به استفاده از مدلهای هوش مصنوعی برای شناسایی و تحلیل مشکلات و بیماریها در دادهها و تصاویر پزشکی اطلاق میشود.
اتوماتیکسازی فرآیندهای رباتیک (RPA) به استفاده از رباتها برای انجام وظایف تکراری در محیطهای تجاری اشاره دارد.
زندگی مصنوعی به مطالعه و شبیهسازی فرآیندهای زیستی گفته میشود که به ساخت موجودات مصنوعی شبیه به موجودات زنده میپردازد.
دستگاهی که برای متصل کردن چندین شبکه محلی LAN به یکدیگر استفاده میشود و در لایه دادهلینک (Layer 2) عمل میکند.