Conditional Statement

عملگر یا دستور کانتینیو برای ادامه دادن به مرحله بعدی در یک حلقه یا فرایند استفاده می‌شود.

جدولی که در آن آدرس‌های MAC و IP دستگاه‌های متصل به شبکه ذخیره می‌شود.

تحلیل‌های زمان واقعی به تجزیه و تحلیل و پردازش داده‌ها به‌طور همزمان با وقوع آن‌ها گفته می‌شود.

توابع هش رمزنگاری به توابع ریاضی اطلاق می‌شود که داده‌ها را به یک رشته ثابت طول تبدیل می‌کنند و برای امنیت داده‌ها استفاده می‌شوند.

توابع ساخته‌شده توسط کاربر توابعی هستند که برنامه‌نویسان برای انجام کارهای خاص خود می‌سازند. این توابع می‌توانند به صورت مجزا از برنامه فراخوانی شوند.

امنیت نوع به توانایی یک زبان برنامه‌نویسی برای جلوگیری از ارورهایی اطلاق می‌شود که ناشی از تعاملات ناسازگار میان انواع داده‌ها هستند.

این نوع رمزگذاری به شما امکان می‌دهد که داده‌های رمزنگاری‌شده را بدون نیاز به رمزگشایی پردازش کنید. این تکنیک برای حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در هنگام پردازش بسیار مهم است.

تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی به استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پردازش داده‌ها و استخراج بینش‌های مفید و پیش‌بینی روندها اطلاق می‌شود.

ترجمه ماشین عصبی (NMT) از شبکه‌های عصبی برای ترجمه متون بین زبان‌ها استفاده می‌کند.

تکنیک تقسیم شبکه به زیربخش‌هایی با طول متغیر که به مدیر شبکه اجازه می‌دهد تا از آدرس‌ها به‌طور بهینه‌تر استفاده کند.

چاپ سه‌بعدی به فرآیند ساخت اشیاء فیزیکی از مدل‌های دیجیتال با استفاده از مواد مختلف اشاره دارد.

پیام‌هایی که برای جلوگیری از برخورد در شبکه‌های بی‌سیم استفاده می‌شوند. ابتدا پیام RTS ارسال می‌شود و سپس اگر مسیر آزاد باشد، پیام CTS به فرستنده ارسال می‌شود.

علم اعصاب شناختی به مطالعه نحوه عملکرد مغز و سیستم‌های عصبی در پردازش اطلاعات و تصمیم‌گیری اطلاق می‌شود.

کامپیوترهایی هستند که منابع یا خدمات خاصی را در یک شبکه به دیگر سیستم‌ها ارائه می‌دهند.

آرایه چندبعدی به آرایه‌ای اطلاق می‌شود که هر عنصر آن یک آرایه چندبعدی است. این آرایه‌ها برای ذخیره داده‌هایی با ابعاد مختلف مناسب هستند.

نتایج فرآیندهای انجام‌شده در سیستم که به طور معمول به کاربر یا سیستم دیگری ارسال می‌شوند. خروجی‌ها می‌توانند داده‌ها، گزارش‌ها یا سیگنال‌های مختلف باشند.

شبکه‌هایی که برای انتقال داده‌ها و ارتباطات صوتی و تصویری از طریق خطوط مخابراتی طراحی شده‌اند.

بلاکچین در زنجیره تأمین به استفاده از فناوری بلاکچین برای ردیابی و تأمین شفافیت در فرآیندهای زنجیره تأمین اطلاق می‌شود.

اتصالاتی با پهنای باند بالا که می‌توانند حجم زیادی از داده را به سرعت بالا منتقل کنند.

هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی به استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی برای بهبود خدمات پزشکی و پیش‌بینی بیماری‌ها اطلاق می‌شود.

دوقلوهای دیجیتال به مدل‌سازی دقیق سیستم‌های فیزیکی به‌صورت دیجیتال برای شبیه‌سازی، نظارت و پیش‌بینی رفتار آن‌ها گفته می‌شود.

اضافه بار یا اوورفلو زمانی رخ می‌دهد که سیستم محاسباتی نمی‌تواند عددی بزرگتر از ظرفیت ذخیره‌سازی خود را پردازش کند.

تداخل زمانی رخ می‌دهد که دو یا چند دستگاه به طور همزمان اقدام به ارسال داده بر روی یک مسیر انتقال مشترک کنند و باعث می‌شود داده‌ها با هم ترکیب شوند.

وزن یا مقدار هر رقم در سیستم‌های عددی که با توجه به موقعیت آن در عدد تغییر می‌کند. به عنوان مثال در سیستم ده‌دهی، هر رقم با پایه‌های مختلف (ده به توان اندیس) ضرب می‌شود.

اشاره‌گر تابع به اشاره‌گری اطلاق می‌شود که به آدرس تابعی در حافظه اشاره دارد. این ویژگی به شما اجازه می‌دهد تا به طور داینامیک توابع مختلف را فراخوانی کنید.

روش‌های انتقال داده از یک دستگاه به دستگاه دیگر شامل Simplex، Half-Duplex و Full-Duplex.

یک نوع NAT که از پورت‌های مختلف برای ترجمه آدرس‌های IP خصوصی به یک آدرس عمومی استفاده می‌کند.

نوع داده‌ای است که مشابه با نوع داده float است، اما دقت بیشتری را برای ذخیره‌سازی اعداد اعشاری فراهم می‌کند.

الگوریتم مرتب‌سازی هپ یک الگوریتم مرتب‌سازی است که از ساختار داده‌ای هپ برای ترتیب دادن داده‌ها استفاده می‌کند.

شبکه‌ای که در محدوده‌ای جغرافیایی محدود مانند یک ساختمان یا اداره قرار دارد و به اشتراک‌گذاری منابع بین دستگاه‌ها می‌پردازد.

شرط به معنای مقایسه‌ای است که باید در حلقه‌ها یا دستورات شرطی بررسی شود. شرط اگر درست باشد، عمل خاصی اجرا خواهد شد.

شبکه‌های نرم‌افزار تعریف‌شده (SDN) به معماری شبکه‌ای اطلاق می‌شود که در آن کنترل شبکه از بخش‌های فیزیکی جدا شده است.

حلقه for برای اجرای دستورالعمل‌ها به تعداد مشخص استفاده می‌شود. این حلقه معمولاً برای تکرار عملیات‌هایی که تعداد مشخصی دارند، مفید است.

شبیه‌سازی دوقلو دیجیتال به مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های فیزیکی در محیط‌های دیجیتال برای پیش‌بینی رفتارهای آینده گفته می‌شود.

نوع داده‌ای است که نشان‌دهنده عدم بازگشت مقدار از یک تابع است. این نوع داده به توابعی که نیازی به بازگشت مقدار ندارند اختصاص داده می‌شود.