یادگیری ماشین توزیعشده به روشهای یادگیری ماشین اطلاق میشود که از چندین گره محاسباتی برای پردازش دادهها بهطور همزمان استفاده میکنند.
Cloud Storage یا ذخیرهسازی ابری به سرویسهایی گفته میشود که امکان ذخیرهسازی دادهها و اطلاعات را بهطور آنلاین و در فضای اینترنت فراهم میکنند. در این نوع سرویس، اطلاعات بهجای ذخیره شدن در دستگاههای محلی مانند هارد دیسکها یا درایوهای USB، در سرورهای راه دور قرار میگیرند که توسط ارائهدهندگان خدمات ابری مدیریت میشوند. این سرویسها به کاربران این امکان را میدهند که از هر مکانی که به اینترنت دسترسی دارند، به دادههای خود دسترسی پیدا کنند و آنها را به اشتراک بگذارند.
یکی از مزایای اصلی ذخیرهسازی ابری، دسترسی آسان به دادهها است. کاربران میتوانند فایلهای خود را از هر دستگاهی که به اینترنت متصل است (مانند کامپیوتر، تبلت، یا گوشی موبایل) مشاهده و ویرایش کنند. به این ترتیب، دیگر نیازی به ذخیرهسازی دادهها در دستگاههای فیزیکی و محدود نیست و اطلاعات همیشه در دسترس کاربران قرار دارد. این ویژگی بهویژه برای افرادی که نیاز به جابجایی دادهها بین دستگاههای مختلف دارند، بسیار مفید است.
دومین مزیت بزرگ ذخیرهسازی ابری، بکآپ خودکار است. بسیاری از سرویسهای ذخیرهسازی ابری بهطور خودکار از دادهها پشتیبان میگیرند و بهاینترتیب از از دست دادن اطلاعات به دلیل خرابی دستگاه یا حذف تصادفی آنها جلوگیری میکنند. این ویژگی برای اطمینان از محافظت از دادهها در برابر مشکلات فنی یا تهدیدات امنیتی مانند حملات بدافزاری یا ویروسی ضروری است.
سرویسهای ذخیرهسازی ابری معمولاً بهصورت رایگان یا پرداختی ارائه میشوند. بسیاری از سرویسها مانند گوگل درایو، دراپباکس، و واندرایو فضای ذخیرهسازی محدودی را بهصورت رایگان ارائه میدهند، در حالی که خدماتی مانند AWS و Microsoft Azure برای ذخیرهسازی دادههای سازمانی، فضای بیشتر و ابزارهای پیشرفتهتری را با هزینههای مختلف فراهم میکنند.
یکی دیگر از ویژگیهای ذخیرهسازی ابری، امنیت دادهها است. سرویسهای ابری معمولاً از پروتکلهای امنیتی پیچیده مانند رمزنگاری دادهها و احراز هویت دو مرحلهای برای محافظت از دادهها در برابر دسترسیهای غیرمجاز استفاده میکنند. با این حال، بهطور کلی، امنیت ذخیرهسازی ابری بستگی به سرویسدهنده و تدابیر امنیتی که اعمال میکند دارد.
در نهایت، ذخیرهسازی ابری یکی از راهحلهای مقرون بهصرفه، مقیاسپذیر و ایمن برای ذخیرهسازی دادهها در دنیای دیجیتال امروزی است. این فناوری به کاربران و سازمانها این امکان را میدهد که بدون نگرانی از فضای ذخیرهسازی فیزیکی یا پشتیبانگیریهای پیچیده، دادههای خود را مدیریت کنند. برای درک بهتر این واژه میتوانید از سایت saeidsafaei.ir و از اسلایدهای محمد سعید صفایی بهره ببرید.
یادگیری ماشین توزیعشده به روشهای یادگیری ماشین اطلاق میشود که از چندین گره محاسباتی برای پردازش دادهها بهطور همزمان استفاده میکنند.
خودروهای خودران به خودروهایی اطلاق میشود که میتوانند بدون دخالت انسان حرکت کنند و تصمیمات رانندگی را اتخاذ کنند.
دروازه منطقی OR که زمانی خروجی 1 میدهد که حداقل یکی از ورودیها 1 باشد.
نویز ناشی از سیگنالهای الکتریکی غیرقابل پیشبینی که معمولاً از دستگاههای الکترونیکی و صنعتی تولید میشود.
الگوریتمی که برای یافتن کوتاهترین مسیر از یک گره به سایر گرهها در گرافها استفاده میشود و در پروتکلهای مسیریابی Link State کاربرد دارد.
سیستم عددی مبنای 8 است که از ارقام 0 تا 7 برای نمایش اعداد استفاده میشود.
جدول هش یک ساختار دادهای است که برای ذخیره دادهها بر اساس کلیدها و انجام عملیات جستجو سریع طراحی شده است.
دیباگر ابزارهایی است که برای شناسایی و رفع اشکالات در برنامهنویسی استفاده میشود. این ابزار به برنامهنویس اجازه میدهد تا خطاهای موجود در کد را پیدا و اصلاح کند.
سختافزار به اجزای فیزیکی کامپیوتر مانند کیبورد، موس، پردازنده و سایر قطعات الکترونیکی گفته میشود.
نوعی VLAN که به دستگاهها اجازه میدهد در یک VLAN مشترک باشند اما نتوانند به یکدیگر دسترسی داشته باشند.
رابط مغز-کامپیوتر به سیستمهایی اطلاق میشود که به انسانها امکان میدهند تا از طریق ذهن خود با دستگاهها ارتباط برقرار کنند.
حسگرهای هوشمند به دستگاههایی اطلاق میشود که میتوانند اطلاعات از محیط اطراف را جمعآوری و پردازش کرده و پاسخ دهند.
محاسبات ابری بومی به استفاده از معماریهای ابری برای توسعه و اجرای برنامهها گفته میشود که مقیاسپذیر، انعطافپذیر و خودکار هستند.
روش ارتباطی یک به یک که در آن یک دستگاه دادهها را به دستگاه دیگر ارسال میکند.
اضافهبارگذاری تابع به معنای تعریف چندین تابع با نام یکسان اما با پارامترهای مختلف است. این ویژگی به توابع این امکان را میدهد که با انواع مختلف ورودی کار کنند.
پایگاه دادهای که در پروتکلهای مسیریابی Link State از آن برای ذخیره اطلاعات دقیق شبکه استفاده میشود.
روشهای انتقال داده از یک دستگاه به دستگاه دیگر شامل Simplex، Half-Duplex و Full-Duplex.
روش دسترسی به رسانه در شبکههای اترنت که برای مدیریت و جلوگیری از تداخل استفاده میشود.
تعداد تکرارهای یک موج در یک ثانیه، که معمولاً بر حسب هرتز (Hz) اندازهگیری میشود.
نگهداری پیشبینی در صنعت به استفاده از دادههای تاریخچهای و الگوریتمها برای پیشبینی خرابی و نیاز به تعمیر در تجهیزات صنعتی اشاره دارد.
اطلاعات زیستی به استفاده از دادهها و فناوریهای محاسباتی برای تجزیه و تحلیل اطلاعات زیستی مانند پروتئینها و ژنها اطلاق میشود.
سلسله مراتب حافظه به توزیع انواع مختلف حافظه بر اساس اندازه، سرعت دسترسی و هزینه مربوط میشود. در این سلسله مراتب، حافظههای سریعتر و گرانتر در نزدیکترین سطح به پردازنده قرار دارند، مانند ثباتها (Registers)، حافظه نهان (Cache)، و سپس حافظه اصلی (RAM).
یک نوع NAT که از پورتهای مختلف برای ترجمه آدرسهای IP خصوصی به یک آدرس عمومی استفاده میکند.
بلاکچین 2.0 به نسخهای پیشرفته از بلاکچین گفته میشود که ویژگیهایی مانند قراردادهای هوشمند و مقیاسپذیری بهتر را ارائه میدهد.
درج به معنای افزودن دادهها به ساختارهای دادهای مانند آرایهها یا لیستها است.
پروتکلی که برای ارتباطات شبکههای محلی (LAN) از آن استفاده میشود.
دستگاههای ورودی مانند موس و کیبورد که اطلاعات را به کامپیوتر وارد میکنند.
مدل ارتباطی که در آن هر دستگاه در شبکه بهعنوان همتا عمل میکند و میتواند بهطور مستقیم با دستگاههای دیگر ارتباط برقرار کند.
شهرهای هوشمند به شهرهایی اطلاق میشود که از فناوریهای پیشرفته مانند IoT و هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت زندگی شهروندان استفاده میکنند.
اشارهگر یک متغیر است که آدرس حافظه یک متغیر دیگر را ذخیره میکند و به شما این امکان را میدهد که به دادهها از طریق آدرسهای حافظه دسترسی داشته باشید.
یادگیری تقویتی (RL) یک نوع یادگیری ماشین است که در آن عامل با انجام اقداماتی در محیط و دریافت بازخورد، یاد میگیرد که چگونه تصمیمات بهتری بگیرد.
زمانی که روترها بهطور منظم پیامهای Hello برای شناسایی همسایگان خود ارسال میکنند.
عملگرهای مقایسهای برای مقایسه دو مقدار و تعیین روابط آنها مانند بزرگتر از، کوچکتر از، مساوی استفاده میشود.
ورودی به دادههایی گفته میشود که به برنامه داده میشود تا پردازش شوند. ورودیها میتوانند به شکلهای مختلفی مانند اعداد، متغیرها یا فایلها وارد شوند.
دسترسی به اندیس خارج از محدوده یک آرایه به معنای تلاش برای دسترسی به عنصری است که خارج از ابعاد تعریفشده برای آرایه قرار دارد. این امر میتواند باعث بروز خطا در برنامه شود.