نرمافزارهای کاربردی هستند که برای انجام کارهای خاص مانند پردازش کلمات، تجزیه و تحلیل دادهها و طراحی گرافیکی استفاده میشوند.
Cloud Computing یا محاسبات ابری به روشی از ارائه خدمات محاسباتی اطلاق میشود که در آن منابع نرمافزاری و سختافزاری از طریق اینترنت به کاربران ارائه میشود. به عبارت سادهتر، به جای ذخیرهسازی دادهها و اجرای برنامهها بهصورت محلی بر روی دستگاههای خود، کاربران میتوانند این منابع را از سرورهای ابری استفاده کنند. این تکنولوژی به شرکتها و افراد این امکان را میدهد که منابع کامپیوتری خود را بهطور انعطافپذیر و بهصورت آنلاین مدیریت کنند.
محاسبات ابری مزایای زیادی دارد. یکی از اصلیترین مزایای آن، صرفهجویی در هزینهها است. بهجای خرید و نگهداری سختافزارهای گرانقیمت، کاربران میتوانند از منابع ابری بهطور اشتراکی استفاده کنند. این موضوع بهویژه برای کسبوکارهای کوچک و متوسط مفید است که ممکن است هزینههای خرید و نگهداری زیرساختهای فناوری اطلاعات برایشان سنگین باشد. علاوه بر این، کاربران میتوانند از هر جایی که به اینترنت دسترسی دارند، به منابع ابری خود دسترسی پیدا کنند.
محاسبات ابری به سه مدل اصلی تقسیم میشود: Software as a Service (SaaS)، Platform as a Service (PaaS) و Infrastructure as a Service (IaaS). در مدل SaaS، نرمافزارهای آماده بهصورت آنلاین از طریق اینترنت در دسترس کاربران قرار میگیرند. به عنوان مثال، گوگل درایو و مایکروسافت آفیس 365 نمونههایی از نرمافزارهایی هستند که بهصورت SaaS ارائه میشوند. در مدل PaaS، پلتفرمهای توسعه نرمافزاری بهطور آنلاین ارائه میشود تا برنامهنویسان بتوانند نرمافزارهای خود را بسازند و اجرا کنند. Heroku و Google App Engine از این دست پلتفرمها هستند. در مدل IaaS، زیرساختهای کامپیوتری مانند سرورها و ذخیرهسازی دادهها بهطور آنلاین در دسترس قرار میگیرند. نمونههای آن شامل AWS (Amazon Web Services) و Microsoft Azure است.
یکی دیگر از ویژگیهای مهم محاسبات ابری، مقیاسپذیری است. این ویژگی به کاربران این امکان را میدهد که منابع ابری خود را بهصورت پویا و در صورت نیاز افزایش یا کاهش دهند. به عنوان مثال، یک شرکت میتواند در صورت نیاز به منابع بیشتر برای انجام پردازشهای سنگین، ظرفیت سرورهای خود را در فضای ابری افزایش دهد و زمانی که این منابع دیگر نیاز نیستند، آنها را کاهش دهد. این مقیاسپذیری باعث بهینهسازی هزینهها و منابع میشود.
امنیت نیز یکی از نگرانیهای مهم در محاسبات ابری است. اطلاعات ذخیرهشده در فضای ابری ممکن است در معرض خطرات امنیتی مانند هک شدن و نقض حریم خصوصی قرار گیرد. برای حل این مشکل، ارائهدهندگان خدمات ابری از فناوریهای پیشرفتهای مانند رمزنگاری دادهها، احراز هویت دو مرحلهای و امنیت شبکه استفاده میکنند. با این حال، امنیت در فضای ابری همچنان بهعنوان یک چالش مهم باقی میماند و شرکتها باید اطمینان حاصل کنند که اطلاعات حساس خود را بهدرستی محافظت میکنند.
در نهایت، محاسبات ابری بهعنوان یک راهحل انعطافپذیر و مقرون بهصرفه برای ذخیرهسازی، پردازش و مدیریت دادهها در دنیای دیجیتال امروز در حال رشد است. این تکنولوژی به کسبوکارها و افراد این امکان را میدهد که بدون نیاز به سرمایهگذاریهای سنگین در زیرساختها، از منابع ابری استفاده کنند و به این ترتیب بهرهوری خود را افزایش دهند. برای درک بهتر این واژه میتوانید از سایت saeidsafaei.ir و از اسلایدهای محمد سعید صفایی بهره ببرید.
نرمافزارهای کاربردی هستند که برای انجام کارهای خاص مانند پردازش کلمات، تجزیه و تحلیل دادهها و طراحی گرافیکی استفاده میشوند.
ساختارهایی در برنامهنویسی شیگرا هستند که دادهها و متدهای مربوط به آنها را به یک واحد منطقی گروهبندی میکنند.
فلش در فلوچارت برای نشان دادن جریان فرایندها و ترتیب انجام مراحل مختلف استفاده میشود.
هوش مصنوعی لبه (Edge AI) استفاده از مدلهای یادگیری ماشین و پردازش دادهها را در دستگاههای لبه شبکه (نزدیک به کاربر) تسهیل میکند.
ارجاع به نوعی متغیر اشاره دارد که به یک شیء یا متغیر اصلی اشاره میکند. برخلاف اشارهگرها، ارجاعها در زمان کامپایل به محل اصلی اشاره میکنند.
زمانی که روترها پیامهای Hello را برای شناسایی همسایگان OSPF ارسال میکنند.
حافظه موقت کامپیوتر است که به طور موقت دادهها و دستورات را ذخیره میکند و به پردازنده اجازه میدهد تا به سرعت به این اطلاعات دسترسی پیدا کند.
فردی که مسئول راهاندازی، پیکربندی و نگهداری شبکههای کامپیوتری است.
محاسبات هوش مصنوعی لبه به پردازش دادهها در نزدیکی منابع داده در لبه شبکه اطلاق میشود که سرعت و دقت پردازش را افزایش میدهد.
پهنای باند اختصاصی به یک کاربر یا دستگاه که برای آن دستگاه بهطور اختصاصی تخصیص داده میشود.
سیگنال دیجیتال یک نوع سیگنال است که در آن اطلاعات به صورت دادههای دیجیتال (0 و 1) منتقل میشوند.
حذف به معنای از بین بردن دادهها از ساختارهای دادهای مانند آرایهها یا لیستها است.
نوع دادهای است که برای ذخیرهسازی اعداد اعشاری و محاسبات دقیقتری استفاده میشود.
رویکردی است که به افراد کمک میکند تا مشکلات را نه به صورت جزئی، بلکه به عنوان بخشی از یک سیستم بزرگتر در نظر بگیرند. این نوع تفکر به ارزیابی ارتباطات میان اجزای مختلف یک سیستم کمک میکند.
هوش محیطی به استفاده از فناوریهایی گفته میشود که به محیطها امکان درک و پاسخ به نیازهای کاربران خود را میدهند.
یک بایت معادل 8 بیت است و برای ذخیرهسازی یک کاراکتر در نظر گرفته میشود.
بافت داده به مفهوم استفاده از دادهها از منابع مختلف در یک شبکه برای تسهیل دسترسی و تحلیل اطلاعات است.
کانکتور مخصوص کابلهای تلفن که برای کابلهای UTP CAT-1 استفاده میشود.
ظرفیت حداکثر دادهای که میتواند از یک مسیر ارتباطی عبور کند، معمولاً بر حسب بیت بر ثانیه یا واحدهای مشابه اندازهگیری میشود.
تشخیصهای مبتنی بر هوش مصنوعی به استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای شناسایی و تجزیه و تحلیل بیماریها و مشکلات پزشکی اطلاق میشود.
زیرساخت فیزیکی که برای اتصال اجزای مختلف داخلی دستگاهها مانند سوییچها و روترها استفاده میشود.
محاسبات حساس به موقعیت به توانایی سیستمها برای شناسایی و واکنش به شرایط و موقعیتهای خاص اشاره دارد.
پیامهایی که به سوئیچها اجازه میدهند اطلاعات توپولوژی شبکه را با یکدیگر به اشتراک بگذارند.
نسخه ششم پروتکل اینترنت که از آدرسهای 128 بیتی برای افزایش ظرفیت آدرسدهی استفاده میکند.
پیامی که توسط روترها در پروتکلهای Link-State مانند OSPF و IS-IS برای تبادل اطلاعات وضعیت لینکها استفاده میشود.
بلاکچین یک فناوری است که برای ذخیرهسازی دادهها بهصورت غیرمتمرکز و شفاف استفاده میشود و امکان تبادل اطلاعات بدون نیاز به واسطه را فراهم میکند.
رباتهای جمعی به استفاده از رباتها برای انجام کارهای گروهی اشاره دارند که در آنها رباتها با همکاری یکدیگر وظایف را انجام میدهند.
عملیات Dereferencing زمانی است که از یک اشارهگر برای دسترسی به مقدار دادهای که آن اشارهگر به آن اشاره دارد، استفاده میشود.
حلقه while به طور مکرر یک دستور را اجرا میکند تا زمانی که شرط خاصی برقرار باشد. این حلقه برای مواقعی که تعداد تکرار مشخص نیست، مناسب است.
تحلیل لبه به انجام پردازش و تحلیل دادهها در مکانهای نزدیک به منبع دادهها اشاره دارد تا تأخیر کاهش یابد.
مهندسی زیستشناسی مصنوعی به طراحی و مهندسی موجودات یا سیستمهای مصنوعی با ویژگیهای بیولوژیکی گفته میشود.
زمان دسترسی به حافظه که مدت زمانی است که پردازنده نیاز دارد تا دادهای را از حافظه بخواند یا در آن بنویسد.
حسگرهای هوشمند به دستگاههایی اطلاق میشود که میتوانند اطلاعات از محیط اطراف را جمعآوری و پردازش کرده و پاسخ دهند.
سیستمهای خود-تطبیقی به سیستمهایی اطلاق میشود که قادر به شبیهسازی و انطباق با شرایط و تغییرات محیطی بهطور خودکار هستند.
گراف وزنی گرافی است که در آن به هر یال یک وزن یا هزینه اختصاص داده میشود.