مجموعهای از شبکههای متصل که تحت کنترل یک یا چند مدیر شبکه قرار دارند و سیاست مسیریابی یکسانی را بهکار میبرند.
Cloud Computing یا محاسبات ابری به روشی از ارائه خدمات محاسباتی اطلاق میشود که در آن منابع نرمافزاری و سختافزاری از طریق اینترنت به کاربران ارائه میشود. به عبارت سادهتر، به جای ذخیرهسازی دادهها و اجرای برنامهها بهصورت محلی بر روی دستگاههای خود، کاربران میتوانند این منابع را از سرورهای ابری استفاده کنند. این تکنولوژی به شرکتها و افراد این امکان را میدهد که منابع کامپیوتری خود را بهطور انعطافپذیر و بهصورت آنلاین مدیریت کنند.
محاسبات ابری مزایای زیادی دارد. یکی از اصلیترین مزایای آن، صرفهجویی در هزینهها است. بهجای خرید و نگهداری سختافزارهای گرانقیمت، کاربران میتوانند از منابع ابری بهطور اشتراکی استفاده کنند. این موضوع بهویژه برای کسبوکارهای کوچک و متوسط مفید است که ممکن است هزینههای خرید و نگهداری زیرساختهای فناوری اطلاعات برایشان سنگین باشد. علاوه بر این، کاربران میتوانند از هر جایی که به اینترنت دسترسی دارند، به منابع ابری خود دسترسی پیدا کنند.
محاسبات ابری به سه مدل اصلی تقسیم میشود: Software as a Service (SaaS)، Platform as a Service (PaaS) و Infrastructure as a Service (IaaS). در مدل SaaS، نرمافزارهای آماده بهصورت آنلاین از طریق اینترنت در دسترس کاربران قرار میگیرند. به عنوان مثال، گوگل درایو و مایکروسافت آفیس 365 نمونههایی از نرمافزارهایی هستند که بهصورت SaaS ارائه میشوند. در مدل PaaS، پلتفرمهای توسعه نرمافزاری بهطور آنلاین ارائه میشود تا برنامهنویسان بتوانند نرمافزارهای خود را بسازند و اجرا کنند. Heroku و Google App Engine از این دست پلتفرمها هستند. در مدل IaaS، زیرساختهای کامپیوتری مانند سرورها و ذخیرهسازی دادهها بهطور آنلاین در دسترس قرار میگیرند. نمونههای آن شامل AWS (Amazon Web Services) و Microsoft Azure است.
یکی دیگر از ویژگیهای مهم محاسبات ابری، مقیاسپذیری است. این ویژگی به کاربران این امکان را میدهد که منابع ابری خود را بهصورت پویا و در صورت نیاز افزایش یا کاهش دهند. به عنوان مثال، یک شرکت میتواند در صورت نیاز به منابع بیشتر برای انجام پردازشهای سنگین، ظرفیت سرورهای خود را در فضای ابری افزایش دهد و زمانی که این منابع دیگر نیاز نیستند، آنها را کاهش دهد. این مقیاسپذیری باعث بهینهسازی هزینهها و منابع میشود.
امنیت نیز یکی از نگرانیهای مهم در محاسبات ابری است. اطلاعات ذخیرهشده در فضای ابری ممکن است در معرض خطرات امنیتی مانند هک شدن و نقض حریم خصوصی قرار گیرد. برای حل این مشکل، ارائهدهندگان خدمات ابری از فناوریهای پیشرفتهای مانند رمزنگاری دادهها، احراز هویت دو مرحلهای و امنیت شبکه استفاده میکنند. با این حال، امنیت در فضای ابری همچنان بهعنوان یک چالش مهم باقی میماند و شرکتها باید اطمینان حاصل کنند که اطلاعات حساس خود را بهدرستی محافظت میکنند.
در نهایت، محاسبات ابری بهعنوان یک راهحل انعطافپذیر و مقرون بهصرفه برای ذخیرهسازی، پردازش و مدیریت دادهها در دنیای دیجیتال امروز در حال رشد است. این تکنولوژی به کسبوکارها و افراد این امکان را میدهد که بدون نیاز به سرمایهگذاریهای سنگین در زیرساختها، از منابع ابری استفاده کنند و به این ترتیب بهرهوری خود را افزایش دهند. برای درک بهتر این واژه میتوانید از سایت saeidsafaei.ir و از اسلایدهای محمد سعید صفایی بهره ببرید.
مجموعهای از شبکههای متصل که تحت کنترل یک یا چند مدیر شبکه قرار دارند و سیاست مسیریابی یکسانی را بهکار میبرند.
ساخت دیجیتال به استفاده از فناوریهای دیجیتال برای طراحی و ساخت محصولات فیزیکی و مدلهای پیچیده اطلاق میشود.
آگاهی مصنوعی به ایجاد سیستمهای هوش مصنوعی اطلاق میشود که قادر به تجربه و درک مشابه انسانها باشند.
سیستم اولیه ورودی و خروجی است که وظیفه بوت کردن سیستم را به عهده دارد و مراحل ابتدایی راهاندازی سیستم را کنترل میکند.
عملگرهای منطقی برای مقایسه و ارزیابی عبارات منطقی استفاده میشوند و میتوانند نتیجهای درست یا غلط را تولید کنند.
پارامترها مقادیری هستند که به یک تابع داده میشوند و به عنوان ورودی تابع عمل میکنند.
رویکردی است که به افراد کمک میکند تا مشکلات را نه به صورت جزئی، بلکه به عنوان بخشی از یک سیستم بزرگتر در نظر بگیرند. این نوع تفکر به ارزیابی ارتباطات میان اجزای مختلف یک سیستم کمک میکند.
پورتهایی که برای انتقال ترافیک مربوط به چندین VLAN بین سوئیچها استفاده میشوند.
تشخیص جعلهای دیجیتال به فرآیند شناسایی و مقابله با تصاویر و ویدیوهای دستکاری شده اطلاق میشود.
چگونگی چیدمان فیزیکی و منطقی اجزای شبکه که در آن نحوه اتصال گرهها و نحوه انتقال دادهها توصیف میشود.
تولید دادههای مصنوعی به روشهایی اطلاق میشود که از آنها برای تولید دادههای شبیهسازیشده به جای استفاده از دادههای واقعی بهره میبرند.
فضای ذخیرهسازی آنلاین که به کاربران امکان میدهد اطلاعات خود را در سرورهای دور ذخیره کنند و از هر نقطهای به آنها دسترسی داشته باشند.
تکنولوژی دفترکل توزیعشده (DLT) به فناوریهای بلاکچین و سایر شبکههای غیرمتمرکز برای ذخیرهسازی و مدیریت دادهها اشاره دارد.
یادگیری خود-نظارتی یک روش یادگیری ماشین است که در آن مدلها از دادهها بدون برچسبهای صریح یاد میگیرند.
سیستمهای فیزیکی-مجازی به سیستمهایی اطلاق میشود که از ترکیب نرمافزار و سختافزار برای کنترل و تعامل با دنیای فیزیکی استفاده میکنند.
مقیاسپذیری بلاکچین به ظرفیت شبکههای بلاکچین برای پردازش تعداد زیادی تراکنش بدون کاهش کارایی اشاره دارد.
یکی از نخستین شبکههای کامپیوتری که به عنوان پیشگام توسعه اینترنت شناخته میشود.
یادگیری ماشین توزیعشده به روشهای یادگیری ماشین اطلاق میشود که از چندین گره محاسباتی برای پردازش دادهها بهطور همزمان استفاده میکنند.
عملگرهای مقایسهای برای مقایسه دو مقدار و تعیین روابط آنها مانند بزرگتر از، کوچکتر از و مساوی استفاده میشوند.
عدد مورد استفاده توسط روترها برای تعیین اعتبار و اولویت مسیرهای مختلف که از پروتکلهای مختلف به مقصدهای یکسان ارسال میشود.
کامپیوترهای دیجیتال که دادهها را به صورت باینری 0 و 1 پردازش میکنند و برای انجام محاسبات دقیق و سریع مناسب هستند.
نمادهای شروع و پایان در فلوچارت به صورت بیضی نمایش داده میشوند و برای تعیین ابتدا و انتهای یک فرآیند یا الگوریتم استفاده میشوند.
تبدیل عدد از مبنای شانزده به ده که معمولاً از روش مشابه تبدیل مبنای هشت به ده استفاده میکند.
پروتکل مسیریابی که مسیریابی را بر اساس تعداد هاپها محاسبه میکند و اطلاعات بهصورت دورهای بین روترها ارسال میشود.
زیستشناسی مصنوعی به استفاده از مهندسی ژنتیک و فناوریهای بیولوژیکی برای طراحی و ساخت موجودات مصنوعی گفته میشود.
وضعیتی که در آن بستهها بهطور مداوم در حال گردش بین روترها هستند و هیچگاه به مقصد نمیرسند.
خودروهای خودران به خودروهایی اطلاق میشود که میتوانند بدون دخالت انسان حرکت کنند و تصمیمات رانندگی را اتخاذ کنند.
الگوریتم مرتبسازی مرج یک الگوریتم تقسیم و غلبه است که آرایهها را با تقسیم آنها به قسمتهای کوچکتر و سپس ادغام مجدد مرتب میکند.
GraphQL یک زبان پرسوجو است که برای دریافت دادهها از یک API استفاده میشود و در مقایسه با REST، انعطافپذیری بیشتری دارد.
الگوریتمهای حفظ حریم خصوصی به استفاده از روشهای پیچیده برای حفاظت از دادههای شخصی و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز اطلاق میشود.
عملیات صف شامل عملیاتهای مختلفی مانند درج دادهها در انتهای صف و حذف دادهها از ابتدای صف است.
سیستمهای یادگیری تطبیقی به سیستمهایی اطلاق میشود که بهطور مداوم از تجربیات جدید برای بهبود عملکرد خود یاد میگیرند.
اعلان تابع فرآیند اعلام نام و نوع تابع است که در آن نوع داده بازگشتی و نام پارامترها مشخص میشود، اما بدنه آن در این مرحله تعریف نمیشود.
رسانههای فیزیکی از جمله کابلها و فیبر نوری که ارتباطات دادهای را در شبکههای کامپیوتری انتقال میدهند.
محاسبات عصبیشکل به استفاده از سیستمهایی اطلاق میشود که از ساختارهای مشابه مغز انسان برای پردازش دادهها استفاده میکنند.