یادگیری فدرال به روشی برای آموزش مدلهای یادگیری ماشین گفته میشود که دادهها در دستگاههای محلی باقی میمانند و تنها مدلهای آموزش دیده با یکدیگر به اشتراک گذاشته میشوند.
واژه "بستهشدن گلوگاه" یا "Bottleneck" در دنیای فناوری اطلاعات به وضعیتی اشاره دارد که در آن یک بخش از سیستم کامپیوتری یا شبکه، سرعت یا کارایی کلی سیستم را محدود میکند. به عبارت دیگر، گلوگاه به یک نقطه در مسیر انتقال دادهها یا پردازشها اطلاق میشود که موجب کندی عملکرد میشود و مانع از رسیدن سیستم به حداکثر کارایی خود میگردد. این گلوگاه میتواند در هر بخشی از سیستم کامپیوتری از جمله پردازنده، حافظه، شبکه، یا حتی ذخیرهسازی دادهها وجود داشته باشد.
یک گلوگاه معمولاً زمانی به وجود میآید که یک بخش از سیستم با سرعتی بسیار کندتر از سایر بخشها عمل کند. برای مثال، اگر یک پردازنده قدرتمند با سرعت بالا بههمراه حافظه RAM سریع و ذخیرهسازی SSD داشته باشید، اما شبکه یا کارت گرافیک شما سرعت پایینتری داشته باشد، شبکه یا کارت گرافیک بهعنوان گلوگاه عمل میکند. این بدان معناست که با وجود توان پردازشی بالا در سایر قسمتهای سیستم، سرعت کل سیستم به عملکرد کندترین بخش محدود میشود.
در سیستمهای شبکهای، گلوگاه میتواند در هر قسمتی از مسیر انتقال دادهها ایجاد شود. بهعنوان مثال، زمانی که یک سرور با سرعت بالا دادهها را به یک شبکه منتقل میکند، اما ظرفیت پهنای باند شبکه محدود است، سرعت انتقال دادهها به پهنای باند شبکه بستگی پیدا میکند. در این شرایط، شبکه بهعنوان گلوگاه عمل میکند و سرعت کل انتقال دادهها کاهش مییابد، حتی اگر سایر اجزای سیستم توانایی پردازش دادهها را داشته باشند.
در زمینه ذخیرهسازی دادهها نیز گلوگاه میتواند در بخشهای مختلف سیستم ایجاد شود. بهعنوان مثال، در یک سیستم ذخیرهسازی داده که از هارد دیسکهای سنتی استفاده میکند، سرعت خواندن و نوشتن دادهها ممکن است بهطور قابل توجهی کمتر از سرعت پردازش دادهها توسط پردازنده باشد. در این صورت، هارد دیسک بهعنوان گلوگاه عمل میکند و سرعت کلی سیستم را محدود میسازد. این مشکل با استفاده از SSDها بهعنوان ذخیرهسازی سریعتر قابل رفع است.
برای شناسایی و رفع گلوگاهها، معمولاً از ابزارهای مانیتورینگ و تجزیهوتحلیل سیستم استفاده میشود. این ابزارها میتوانند به شناسایی قسمتهایی از سیستم که موجب محدودیت کارایی میشوند کمک کنند. با شناسایی گلوگاهها، میتوان بهطور مؤثر آنها را بهینهسازی یا اصلاح کرد تا کارایی کلی سیستم بهبود یابد. برای مثال، میتوان با ارتقاء سختافزار، افزایش پهنای باند شبکه یا استفاده از فناوریهای جدیدتر مانند SSDها، سرعت سیستم را افزایش داد.
در نهایت، شناسایی و مدیریت گلوگاهها بخش مهمی از بهینهسازی عملکرد سیستمهای کامپیوتری است. بدون توجه به این گلوگاهها، عملکرد کلی سیستم میتواند بهشدت تحت تأثیر قرار گیرد و کارایی کاهش یابد. برای اطلاعات بیشتر در مورد شناسایی و رفع گلوگاهها در سیستمهای کامپیوتری، میتوانید به سایت saeidsafaei.ir مراجعه کنید و از اسلایدهای محمد سعید صفایی بهره ببرید.
در این جلسه، در تکمیل مباحث جلسه دوم، به بررسی سلسله مراتب حافظه و نحوه اندازهگیری حافظه در سیستمهای کامپیوتری پرداخته میشود. همچنین، مفاهیم سیستم اعداد، مبناها و نحوه تبدیل مبنای دسیمال به دودویی و برعکس مورد بحث قرار خواهند گرفت. هدف این جلسه، درک اصول اندازهگیری و تبدیل دادهها در سیستمهای کامپیوتری است.
یادگیری فدرال به روشی برای آموزش مدلهای یادگیری ماشین گفته میشود که دادهها در دستگاههای محلی باقی میمانند و تنها مدلهای آموزش دیده با یکدیگر به اشتراک گذاشته میشوند.
تحلیلهای پیشرفته به استفاده از دادههای پیچیده و الگوریتمهای پیچیده برای استخراج بینشهای کاربردی اطلاق میشود.
هرگونه سیگنال ناخواسته یا اختلال در سیگنالهای اصلی که میتواند بر کیفیت انتقال دادهها تأثیر بگذارد.
فلوچارت نمایشی گرافیکی از فرایندهای یک الگوریتم است که به کمک آن میتوان دستورات و مراحل مختلف را به شکل تصویری سادهتری نمایش داد.
پارامترها مقادیری هستند که به یک تابع داده میشوند و به عنوان ورودی تابع عمل میکنند.
دسترسی به عناصر آرایه به معنای استفاده از اندیسها برای دستیابی به مقادیر ذخیرهشده در خانههای مختلف آرایه است.
حافظه اولیه، که معمولاً شامل RAM و حافظه کش است، برای ذخیرهسازی دادههای در حال پردازش استفاده میشود.
رباتهای جمعی به استفاده از رباتها برای انجام کارهای گروهی اشاره دارند که در آنها رباتها با همکاری یکدیگر وظایف را انجام میدهند.
نویز ناشی از میدانهای الکترومغناطیسی که از تجهیزات الکتریکی و الکترونیکی ایجاد میشود.
هوش مصنوعی مولد به استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای تولید دادهها و محتواهایی مشابه انسان اطلاق میشود.
آرایه ایستا، آرایهای است که در آن اندازه از قبل تعریف میشود و نمیتوان در زمان اجرا اندازه آن را تغییر داد.
یک بیت کوچکترین واحد ذخیرهسازی داده است که تنها میتواند یکی از دو مقدار 0 یا 1 را نگهداری کند.
فناوری دفترکل توزیعشده به سیستمهایی اطلاق میشود که دادهها را بهصورت غیرمتمرکز و شفاف ذخیره میکنند.
رباتیک شناختی به استفاده از رباتها برای شبیهسازی فرایندهای شناختی انسانی مانند درک، تصمیمگیری و یادگیری اطلاق میشود.
نرمافزارهایی هستند که وظیفه مدیریت منابع سختافزاری و نرمافزاری یک کامپیوتر را بر عهده دارند.
مقداری ثابت که به عنوان مرجع برای محاسبه هزینه لینک در پروتکلهای OSPF استفاده میشود.
بیورباتیک به طراحی و ساخت رباتهایی گفته میشود که از ویژگیهای بیولوژیکی برای انجام کارها استفاده میکنند.
فرآیندی است که به ذخیره، سازماندهی، دسترسی و تجزیهوتحلیل دادهها به منظور استفاده مؤثر و کارآمد از آنها میپردازد.
هوش مصنوعی در تشخیصهای پزشکی به استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل دادهها و تشخیص بیماریها بهطور دقیقتر و سریعتر از انسان اطلاق میشود.
درخت جستجوی دودویی نوع خاصی از درخت دودویی است که در آن هر گره چپ مقدار کوچکتر و هر گره راست مقدار بزرگتر از گره والد خود دارد.
بلاکچین در زنجیره تأمین به استفاده از فناوری بلاکچین برای ردیابی و تأمین شفافیت در فرآیندهای زنجیره تأمین اطلاق میشود.
دستگاههای متصل به شبکه که دادهها را ارسال یا دریافت میکنند، مانند کامپیوترها، سرورها، یا سایر تجهیزات شبکه.
محصورسازی به فرآیند پنهان کردن دادهها و تنها اجازه دادن به دسترسی به آنها از طریق متدهای خاص گفته میشود.
مجموعهای از فناوریها که برای تضمین کیفیت خدمات در شبکههای حساس به تأخیر و نوسانات، مانند صوت و ویدیو، به کار میروند.
پایگاه دادهای که توسط روترها در پروتکلهای Link-State برای ذخیره اطلاعات وضعیت لینکها استفاده میشود.
آرایه چندبعدی به آرایهای اطلاق میشود که هر عنصر آن یک آرایه چندبعدی است. این آرایهها برای ذخیره دادههایی با ابعاد مختلف مناسب هستند.
بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی به استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای ایجاد استراتژیهای بازاریابی هدفمند و شخصیسازیشده اطلاق میشود.
شبکههای عصبی عمیق به شبکههایی گفته میشود که دارای چندین لایه شبکه عصبی هستند و برای مدلسازی مسائل پیچیده استفاده میشوند.
کانکتور مخصوص کابلهای تلفن که برای کابلهای UTP CAT-1 استفاده میشود.
جدول هش یک ساختار دادهای است که برای ذخیره دادهها بر اساس کلیدها و انجام عملیات جستجو سریع طراحی شده است.
احراز هویت بیومتریک به استفاده از ویژگیهای بیولوژیکی مانند اثر انگشت، چهره و شباهتهای بیولوژیکی دیگر برای شناسایی افراد اطلاق میشود.
محاسبات هوش مصنوعی لبه به پردازش دادهها در نزدیکی منابع داده در لبه شبکه اطلاق میشود که سرعت و دقت پردازش را افزایش میدهد.
نوع دادهای است که برای ذخیرهسازی اعداد صحیح بدون بخش اعشاری استفاده میشود.
امنیت ابری نسل بعدی به استفاده از فناوریهای پیشرفته برای تقویت امنیت اطلاعات و خدمات ابری در برابر تهدیدات و حملات اشاره دارد.
بلاکچین 2.0 به نسخهای پیشرفته از بلاکچین گفته میشود که ویژگیهایی مانند قراردادهای هوشمند و مقیاسپذیری بهتر را ارائه میدهد.