دیفای به سیستمهای مالی غیرمتمرکز اشاره دارد که با استفاده از فناوری بلاکچین ایجاد میشوند.
جعبه سیاه (Black Box) یک مفهوم در دنیای فناوری اطلاعات و مهندسی است که به سیستمی اشاره دارد که عملکرد داخلی آن برای کاربر یا مهندس قابل مشاهده نیست و تنها ورودی و خروجی آن مشخص است. این مفهوم در بسیاری از زمینهها از جمله نرمافزار، سیستمهای پیچیده و حتی هوافضا کاربرد دارد. در واقع، جعبه سیاه به این معناست که شما میتوانید ورودیها را به سیستم وارد کنید و خروجیها را مشاهده کنید، اما از نحوه عملکرد داخلی سیستم اطلاعی ندارید.
در دنیای نرمافزار، جعبه سیاه به تستهایی گفته میشود که در آن، آزمونگر تنها به ورودیها و خروجیهای سیستم توجه میکند و هیچگونه دانشی از ساختار داخلی آن ندارد. این نوع از تست که به نام تست جعبه سیاه شناخته میشود، بیشتر برای بررسی عملکرد کلی سیستمها یا نرمافزارها به کار میرود. در این روش، کاربر فقط بررسی میکند که آیا سیستم خروجی صحیحی برای ورودیهای خاص تولید میکند یا خیر، بدون اینکه نیازی به دانستن نحوه پردازش این ورودیها باشد.
در مهندسی هوافضا، جعبه سیاه به عنوان یک وسیله الکترونیکی در داخل هواپیما و سایر وسایل نقلیه استفاده میشود. این دستگاه معمولاً اطلاعاتی مانند سرعت، ارتفاع، جهت پرواز و سایر پارامترهای حیاتی را ضبط میکند. در صورت وقوع حادثه یا سقوط هواپیما، جعبه سیاه میتواند به تیمهای تحقیقاتی کمک کند تا علت حادثه را شناسایی کنند و از آن برای بهبود ایمنی پروازهای آینده استفاده کنند. جعبه سیاه بهعنوان یک ابزار حیاتی برای حفظ ایمنی پرواز در نظر گرفته میشود.
جعبه سیاه همچنین بهعنوان یک مفهوم در تحلیل و شبیهسازی سیستمها به کار میرود. در این زمینهها، تحلیلگران تنها به ورودیها و خروجیها نگاه میکنند و از نحوه کارکرد دقیق سیستم اطلاعی ندارند. این رویکرد در بسیاری از سیستمهای پیچیده و غیرقابل درک مانند الگوریتمهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کاربرد دارد. بهطور مثال، در یادگیری ماشین، یک مدل ممکن است ورودیهایی مانند دادههای تصویری دریافت کند و خروجیهایی مانند پیشبینی تصویر یا تشخیص الگو را ارائه دهد، اما درک نحوه کارکرد دقیق مدل برای فرد کاربر ممکن است بسیار دشوار باشد.
برای درک بهتر مفهوم جعبه سیاه و نحوه استفاده از آن در سیستمهای مختلف، میتوانید از سایت saeidsafaei.ir استفاده کنید. اسلایدهای آموزشی محمد سعید صفایی بهطور جامع این مفاهیم را توضیح دادهاند و میتوانند به شما در یادگیری نحوه استفاده از جعبه سیاه در تحلیل سیستمهای پیچیده کمک کنند. این منابع به شما کمک خواهند کرد تا درک بهتری از جعبه سیاه و کاربردهای آن در دنیای فناوری پیدا کنید.
این اسلاید مفاهیم اساسی کامپیوتر و برنامهنویسی شامل ساختار کامپیوتر، الگوریتمها، زبانهای برنامهنویسی و ساختار دادهها را معرفی میکند. اهمیت تفکر سیستمی برای حل مسائل بهطور کلنگر نیز توضیح داده میشود. همچنین، مدلسازی ریاضی بهعنوان ابزاری برای تبدیل مسائل به فرمولهای قابل حل با کامپیوتر مطرح میشود. در نهایت، زبان C++ بهعنوان یک زبان پرقدرت برای نوشتن برنامههای پیچیده و کارآمد در بسیاری از حوزهها معرفی میشود. این زبان برای برنامهنویسان ابزار قدرتمندی برای حل مسائل مختلف است.
دیفای به سیستمهای مالی غیرمتمرکز اشاره دارد که با استفاده از فناوری بلاکچین ایجاد میشوند.
نویز ناشی از تداخل سیگنالهای رادیویی از منابع مختلف مانند فرستندههای رادیویی و تلویزیونی.
دوقلو دیجیتال به مدلسازی یک سیستم فیزیکی به صورت دیجیتال گفته میشود که به آن امکان مانیتورینگ و پیشبینی عملکرد در زمان واقعی را میدهد.
پروتکلی که برای مسیریابی بین سیستمهای مستقل AS استفاده میشود و از سیاستهای مختلف برای انتخاب مسیر استفاده میکند.
تحلیل پیشبینی به استفاده از دادههای گذشته و الگوریتمهای مدلسازی برای پیشبینی وقایع آینده اطلاق میشود.
فرایند تخصیص آدرس به دستگاههای مختلف در شبکه برای شناسایی و ارتباط میان آنها.
برنامهنویسی کوانتومی به استفاده از اصول فیزیک کوانتومی برای توسعه برنامههایی گفته میشود که میتوانند مسائل پیچیده را سریعتر از برنامههای کلاسیک حل کنند.
نوعی سیستم که اطلاعات کامل از جزئیات عملکرد آن در دسترس است و به کاربر اجازه میدهد تا عملکرد درونی آن را بررسی و تحلیل کند.
عملیات ماشین یادگیری (MLOps) شامل توسعه و استقرار مدلهای یادگیری ماشین به صورت مقیاسپذیر و کارآمد است.
محاسبه یک فرآیند عددی است که معمولاً با استفاده از ابزارهای محاسباتی مانند ماشین حساب یا نرمافزارهای خاص انجام میشود. محاسبات معمولاً برای تجزیه و تحلیل دادههای عددی انجام میگیرد.
زیستشناسی مصنوعی به استفاده از مهندسی ژنتیک و فناوریهای بیولوژیکی برای طراحی و ساخت موجودات مصنوعی گفته میشود.
وضعیتی که در آن بستهها بهطور مداوم در حال گردش بین روترها هستند و هیچگاه به مقصد نمیرسند.
هوش مصنوعی در تشخیصهای پزشکی به استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل دادهها و تشخیص بیماریها بهطور دقیقتر و سریعتر از انسان اطلاق میشود.
کاوش دادهها به فرآیند استخراج الگوها و اطلاعات مفید از مجموعههای بزرگ داده اشاره دارد.
حلقه for برای اجرای دستورالعملها به تعداد مشخص استفاده میشود. این حلقه معمولاً برای تکرار عملیاتهایی که تعداد مشخصی دارند، مفید است.
گراف بدون جهت گرافی است که در آن یالها هیچگونه جهتی ندارند و ارتباط دو طرفه را نشان میدهند.
Hyperledger یک پلتفرم منبع باز برای توسعه راهحلهای بلاکچین است که توسط Linux Foundation حمایت میشود.
سیگنالی که به صورت پیوسته تغییر میکند و معمولاً به صورت موج سینوسی نمایش داده میشود.
یادگیری ماشین فدرال به الگوریتمهایی اطلاق میشود که دادهها در سرورهای مختلف باقی میمانند و تنها مدلهای آموزشدیده بهاشتراک گذاشته میشوند.
اینترنت اشیاء در شهرهای هوشمند به اتصال دستگاهها و سنسورها به شبکه برای بهبود کیفیت زندگی شهروندان اطلاق میشود.
پردازش زبان طبیعی برای مراقبتهای بهداشتی به کاربرد NLP برای تجزیه و تحلیل دادههای متنی در مراقبتهای بهداشتی اطلاق میشود.
بخشی از یک واحد داده که اطلاعات کنترلی را اضافه میکند تا دادهها به درستی مدیریت و پردازش شوند.
یادگیری ماشین توزیعشده به روشهای یادگیری ماشین اطلاق میشود که از چندین گره محاسباتی برای پردازش دادهها بهطور همزمان استفاده میکنند.
متد مشابه به تابع است اما معمولاً در زبانهای شیگرا استفاده میشود و متعلق به یک کلاس خاص است. متدها میتوانند بر روی دادههای شی عمل کنند.
آزادسازی حافظه به فرآیند آزاد کردن حافظه اختصاصیافته به برنامه یا دادهها پس از پایان استفاده از آنها اطلاق میشود.
محاسبات لبه موبایل به انجام پردازش دادهها در دستگاههای موبایل و در نزدیکی محل تولید دادهها اطلاق میشود.
پایگاه دادهای که در پروتکلهای مسیریابی Link State از آن برای ذخیره اطلاعات دقیق شبکه استفاده میشود.
سیستمهای ایمنی مصنوعی به سیستمهایی اطلاق میشود که از فرآیندهای مشابه سیستم ایمنی انسان برای تشخیص و مقابله با تهدیدات استفاده میکنند.
تابع درونخطی تابعی است که کد آن به جای فراخوانی معمولی مستقیماً در محل فراخوانی قرار میگیرد، که معمولاً برای توابع ساده و کوتاه استفاده میشود.
یک بیت کوچکترین واحد ذخیرهسازی داده است که تنها میتواند یکی از دو مقدار 0 یا 1 را نگهداری کند.
الگوریتمهای ژنتیک به روشهای محاسباتی اطلاق میشود که از فرآیندهای طبیعی تکامل برای حل مسائل پیچیده استفاده میکنند.
بلاکچین یک فناوری است که برای ذخیرهسازی دادهها بهصورت غیرمتمرکز و شفاف استفاده میشود و امکان تبادل اطلاعات بدون نیاز به واسطه را فراهم میکند.
ترجمه آدرسهای IP خصوصی به آدرسهای عمومی برای استفاده در اینترنت.
رباتیک شناختی به استفاده از رباتها برای شبیهسازی فرایندهای شناختی انسانی مانند درک، تصمیمگیری و یادگیری اطلاق میشود.
یک نوع NAT که از پورتهای مختلف برای ترجمه آدرسهای IP خصوصی به یک آدرس عمومی استفاده میکند.