Machine Learning (ML)

عملگر یا دستور برک برای خاتمه دادن به یک حلقه یا فرآیند در زمانی خاص استفاده می‌شود.

هایپراتوماسیون به استفاده از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و رباتیک برای خودکارسازی فرایندهای پیچیده و بهینه‌سازی کارهای تجاری اطلاق می‌شود.

اینترنت همه‌چیز (IoE) به شبکه‌ای از اشیاء، دستگاه‌ها، افراد و داده‌ها اطلاق می‌شود که به هم متصل و با هم تعامل دارند.

اتصالات با پهنای باند پایین که سرعت انتقال داده کمی دارند.

فرایند تخصیص آدرس به دستگاه‌های مختلف در شبکه برای شناسایی و ارتباط میان آن‌ها.

نوع داده‌ای است که مشابه با نوع داده float است، اما دقت بیشتری را برای ذخیره‌سازی اعداد اعشاری فراهم می‌کند.

ویژگی‌ای که مانع از ارسال اطلاعات مسیرهای یاد گرفته شده از همان رابط به شبکه‌های دیگر می‌شود.

دستگاه‌های متصل به شبکه که داده‌ها را ارسال یا دریافت می‌کنند، مانند کامپیوترها، سرورها، یا سایر تجهیزات شبکه.

از ادغام دو یا چند توپولوژی شبکه متفاوت با یکدیگر توپولوژی ترکیبی به وجود می‌آید.

اخلاق هوش مصنوعی به بررسی چالش‌ها و مسائل اخلاقی مرتبط با استفاده از AI می‌پردازد.

درخت جستجوی دودویی نوع خاصی از درخت دودویی است که در آن هر گره چپ مقدار کوچکتر و هر گره راست مقدار بزرگتر از گره والد خود دارد.

بهینه‌سازی مسیرها و استفاده از منابع شبکه برای بهبود عملکرد کلی شبکه.

هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) به طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی گفته می‌شود که می‌توانند تصمیمات خود را به‌طور شفاف و قابل فهم برای انسان توضیح دهند.

یک نوع NAT که از پورت‌های مختلف برای ترجمه آدرس‌های IP خصوصی به یک آدرس عمومی استفاده می‌کند.

واقعیت افزوده (AR) محیط واقعی را با اطلاعات دیجیتال یا تصاویر ترکیب می‌کند تا تجربه‌ای تعاملی و غنی ایجاد کند.

سیگنالی که به صورت پیوسته تغییر می‌کند و معمولاً به صورت موج سینوسی نمایش داده می‌شود.

پهنای باند در ارتباطات بی‌سیم که تحت تأثیر فاصله، موانع و تداخل‌ها قرار می‌گیرد.

بلاکچین 2.0 به نسخه‌ای پیشرفته از بلاکچین گفته می‌شود که ویژگی‌هایی مانند قراردادهای هوشمند و مقیاس‌پذیری بهتر را ارائه می‌دهد.

آرایه ایستا، آرایه‌ای است که در آن اندازه از قبل تعریف می‌شود و نمی‌توان در زمان اجرا اندازه آن را تغییر داد.

سرور کامپیوتری است که خدماتی را به دیگر سیستم‌ها یا کاربران ارائه می‌دهد. سرورها در شبکه‌ها برای ذخیره‌سازی داده‌ها و پاسخگویی به درخواست‌ها استفاده می‌شوند.

اتوماتیک‌سازی فرآیندهای رباتیک (RPA) به استفاده از ربات‌ها برای انجام وظایف تکراری در محیط‌های تجاری اشاره دارد.

نوعی سیستم که اطلاعات کامل از جزئیات عملکرد آن در دسترس است و به کاربر اجازه می‌دهد تا عملکرد درونی آن را بررسی و تحلیل کند.

نرم‌افزارهایی هستند که وظیفه مدیریت منابع سخت‌افزاری و نرم‌افزاری یک کامپیوتر را بر عهده دارند.

واحد محاسباتی و منطقی است که مسئول انجام محاسبات ریاضی و منطقی در پردازنده می‌باشد.

مرتب‌سازی به معنای قرار دادن داده‌ها در یک ترتیب خاص است، مانند مرتب‌سازی اعداد به ترتیب صعودی یا نزولی.

پیام‌هایی که برای جلوگیری از برخورد در شبکه‌های بی‌سیم استفاده می‌شوند. ابتدا پیام RTS ارسال می‌شود و سپس اگر مسیر آزاد باشد، پیام CTS به فرستنده ارسال می‌شود.

رایانه‌های هیبریدی که ترکیبی از کامپیوترهای آنالوگ و دیجیتال هستند و توانایی پردازش داده‌های پیوسته و گسسته را دارند.

ماشینی است قابل برنامه‌ریزی که از اجزای الکترونیکی و الکترومکانیکی تشکیل شده است و می‌تواند داده‌ها و دستورات را از محیط خارج دریافت کرده، آن‌ها را پردازش کرده و نتایج را تحویل دهد.

یکپارچگی داده‌ها به تضمین صحت، دقت و اعتبار داده‌ها در سراسر سیستم‌های مختلف اطلاق می‌شود.

یک سیستم یا ابزار که تنها ورودی‌ها و خروجی‌های آن قابل مشاهده است، اما اطلاعاتی از عملکرد درونی آن در دسترس نیست. در بسیاری از الگوریتم‌ها مانند شبکه‌های عصبی، از جعبه سیاه برای مدل‌سازی سیستم‌هایی استفاده می‌شود که به طور کامل قابل مشاهده نیستند.

مقدار داده‌ای که می‌تواند از یک کانال دیجیتال در یک زمان مشخص منتقل شود.

پایان به آخرین مرحله در الگوریتم گفته می‌شود که پس از آن هیچ پردازش یا محاسبات بیشتری انجام نمی‌شود.

پروتکلی که ترکیبی از ویژگی‌های Distance Vector و Link State است و از نقاط قوت هر دو استفاده می‌کند.

محاسبات مه (Fog) به پردازش داده‌ها در لبه شبکه (بسیار نزدیک به کاربر) اطلاق می‌شود که باعث کاهش تأخیر و پهنای باند می‌شود.

هوش مصنوعی مولد به استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تولید داده‌ها و محتواهایی مشابه انسان اطلاق می‌شود.