هرگونه سیگنال ناخواسته یا اختلال در سیگنالهای اصلی که میتواند بر کیفیت انتقال دادهها تأثیر بگذارد.
لطفا شکیبا باشید
0
Fog Computing یا محاسبات مه، یک مدل محاسباتی است که برای پردازش دادهها بهطور نزدیکتر به منابع داده (مانند دستگاههای اینترنت اشیا (IoT)) طراحی شده است. این مدل بهعنوان یک لایه میانی بین دستگاههای پایانی و مراکز داده ابری عمل میکند و از منابع محاسباتی، ذخیرهسازی و شبکهسازی در نزدیکی محل تولید دادهها بهره میبرد. در Fog Computing، پردازش دادهها در نودهای پراکندهای که بهطور فیزیکی نزدیک به دستگاهها قرار دارند، انجام میشود، به جای اینکه تمام دادهها به مراکز داده ابری ارسال شوند.
یکی از ویژگیهای برجسته Fog Computing این است که زمان تأخیر پردازش دادهها را کاهش میدهد و از مشکلات مرتبط با ارسال دادهها به مراکز داده دوردست جلوگیری میکند. در این مدل، دادهها بهطور محلی پردازش میشوند و تنها اطلاعات پردازششده یا خلاصهشده به ابعاد بزرگتر ارسال میشود. این امر باعث بهبود سرعت پاسخدهی و کارایی در بسیاری از سیستمها، بهویژه در سیستمهای اینترنت اشیا (IoT) میشود، جایی که نیاز به پردازش سریع دادهها برای تصمیمگیری در زمان واقعی ضروری است.
در Fog Computing، پردازش دادهها معمولاً در گرههای شبکه محلی، مانند روترها یا سوئیچهای شبکه، انجام میشود. این گرهها بهعنوان منابع محاسباتی عمل کرده و اطلاعات را بهصورت محلی پردازش میکنند. به این ترتیب، نیاز به ارسال همه دادهها به پردازشگرهای مرکزی کاهش مییابد و بار ترافیک شبکه کاهش مییابد. این ویژگی میتواند در کاربردهایی که نیاز به تصمیمگیری سریع در محل دارند، مانند اتومبیلهای خودران، نظارت و کنترل محیطهای صنعتی، یا مراقبتهای بهداشتی از راه دور، بسیار مفید باشد.
یکی از مزایای Fog Computing این است که بهطور مؤثری مقیاسپذیری و مدیریت دادهها را در سیستمهای بزرگتر امکانپذیر میکند. بهعنوان مثال، در سیستمهای اینترنت اشیا، تعداد زیادی دستگاه میتوانند بهطور همزمان دادهها را ارسال کنند، اما پردازش همه این دادهها در یک سرور مرکزی میتواند بار زیادی ایجاد کند. با استفاده از Fog Computing، این دادهها بهطور محلی پردازش شده و تنها اطلاعات مورد نیاز به سرور مرکزی ارسال میشود، که باعث کاهش حجم دادهها و افزایش کارایی میشود.
Fog Computing همچنین میتواند بهطور مؤثری به کاهش هزینهها و مصرف انرژی کمک کند. پردازش محلی دادهها نیاز به انتقال دادهها به مراکز داده دوردست ندارد، که این امر باعث کاهش هزینههای انتقال داده و کاهش مصرف انرژی میشود. علاوه بر این، با استفاده از پردازش محلی، سیستمها میتوانند بدون نیاز به ارتباط مداوم با سرورهای ابری بهطور مستقل عمل کنند و در مواقعی که اتصال به اینترنت قطع است، عملکرد خود را حفظ کنند.
با اینحال، یکی از چالشهای Fog Computing امنیت و حریم خصوصی است. دادهها ممکن است در محیطهای مختلف و از طریق شبکههای عمومی ارسال شوند، که این امر میتواند باعث افزایش خطرات امنیتی شود. علاوه بر این، نظارت و مدیریت تعداد زیادی گره محلی در مقیاس بزرگ میتواند دشوار باشد. برای حل این مشکلات، توسعهدهندگان باید مکانیزمهای امنیتی و مدیریت یکپارچه برای Fog Computing ایجاد کنند تا از تهدیدات سایبری جلوگیری شود.
برای درک بهتر این واژه میتوانید از سایت saeidsafaei.ir استفاده کنید و از اسلایدهای محمد سعید صفایی بهره ببرید.
این اسلایدها به بررسی دو حوزه مهم در صنعت کامپیوتر، یعنی امنیت سایبری و پایگاه داده میپردازند. امنیت سایبری شامل ابزارهایی مانند فایروالها، رمزنگاری و سیستمهای شناسایی نفوذ است که هدف آن حفاظت از دادهها و سیستمها در برابر تهدیدات مختلف مانند ویروسها و حملات فیشینگ است. در این بخش، ویژگیهای کلیدی امنیت سایبری شامل محرمانگی، تمامیت و دسترسپذیری دادهها مورد تأکید قرار میگیرد. بخش پایگاه داده به طراحی و پیادهسازی سیستمهای مدیریت داده مانند SQL و NoSQL میپردازد و ویژگیهایی مانند مقیاسپذیری، کارایی و امنیت دادهها را پوشش میدهد. همچنین، دورههای آموزشی برای تقویت مهارتها در این دو حوزه معرفی شده است.
هرگونه سیگنال ناخواسته یا اختلال در سیگنالهای اصلی که میتواند بر کیفیت انتقال دادهها تأثیر بگذارد.
جدولی که برای تبدیل اعداد از یک سیستم عددی به سیستم عددی دیگر استفاده میشود، مانند تبدیل از مبنای دو به هشت یا شانزده.
کد استاندارد برای تبادل اطلاعات متنی است که برای هر حرف، عدد یا نماد یک کد باینری مشخص در نظر میگیرد.
توابع ریاضی توابعی هستند که عملیاتهای ریاضی مانند جمع، تفریق، ضرب، تقسیم، ریشهگیری و لگاریتمگیری را انجام میدهند. این توابع معمولاً در کتابخانههای استاندارد مانند cmath در C++ موجود هستند.
محاسبات پایدار به استفاده از تکنولوژیهای سبز و کممصرف برای انجام محاسبات پیچیده و تحلیل دادهها اطلاق میشود.
استاندارد شبکههای بیسیم پهن باند برای دسترسی به اینترنت از طریق مناطق وسیع.
در این توپولوژی، تمامی دستگاهها به یک نقطه مرکزی (مانند سوئیچ یا هاب) متصل میشوند.
در همتنیدگی کوانتومی به پدیدهای در فیزیک کوانتومی اطلاق میشود که در آن ذرات میتوانند بهطور همزمان در دو مکان متفاوت قرار داشته باشند.
دروازه منطقی NOT که عملیات معکوس را انجام میدهد و ورودی 1 را به 0 و ورودی 0 را به 1 تبدیل میکند.
درخت یک ساختار دادهای است که شامل گرهها و پیوندهایی است که به صورت سلسلهمراتبی سازماندهی شدهاند و برای جستجو و ذخیره دادهها استفاده میشود.
دستگاههای خروجی مانند چاپگر و مانیتور که اطلاعات پردازششده را از کامپیوتر به کاربر نمایش میدهند.
یادگیری انتقالی به روشی برای استفاده از مدلهای آموزشدیده در یک دامنه بهمنظور بهبود عملکرد در دامنههای دیگر گفته میشود.
آدرس IP که برای شناسایی دستگاهها در اینترنت استفاده میشود.
ساخت هوشمند به استفاده از هوش مصنوعی و رباتها برای طراحی و تولید محصولات در فرآیندهای صنعتی اطلاق میشود.
روش دسترسی که در آن دستگاهها بهطور پویا درخواست دسترسی به رسانه میدهند و اولویت دسترسی بر اساس تقاضای دستگاهها تعیین میشود.
نرمافزارها شامل برنامهها و دادههای مرتبط هستند که سیستم کامپیوتری آنها را پردازش میکند.
آرگومان دادهای است که به تابع ارسال میشود. این دادهها هنگام فراخوانی تابع به پارامترهای آن منتقل میشوند و در داخل تابع به عنوان متغیرهایی برای پردازش مورد استفاده قرار میگیرند.
پایه یا مبنا در ریاضیات به معنای تعداد رقمهای منفردی است که برای نوشتن عدد در دستگاه عددنویسی با ارزش مکانی لازم است. این پایه به تعیین سیستمهای عددی کمک میکند که میتواند از ارقام مختلف تشکیل شود، مانند سیستم دهدهی، دودویی، و غیره.
شبکهای که مساحتی وسیعتر از یک LAN پوشش میدهد و معمولاً برای ارتباطات بین کشورها و قارهها استفاده میشود.
تکنولوژی دفترکل توزیعشده (DLT) به فناوریهای بلاکچین و سایر شبکههای غیرمتمرکز برای ذخیرهسازی و مدیریت دادهها اشاره دارد.
روش تبدیل به سیستمی است که برای تبدیل یک عدد از مبنای یکی به مبنای دیگر استفاده میشود.
هوش جمعی به رفتار هماهنگ گروهی اطلاق میشود که از تعاملات میان موجودات ساده (مانند روباتها یا موجودات مصنوعی) به دست میآید.
تخصیص حافظه به معنای اختصاص بخشهای مختلف حافظه به آرایهها یا متغیرها است. تخصیص حافظه برای آرایههای داینامیک در زمان اجرا انجام میشود.
شیوهای برای سازماندهی و ذخیرهسازی دادهها به گونهای که دسترسی به آنها سریعتر و مؤثرتر باشد. انواع مختلفی از ساختار داده مانند آرایهها، لیستهای پیوندی و درختها وجود دارد که هر یک برای مسائل خاصی مناسب هستند.
روش دسترسی به رسانه در شبکههای اترنت که برای مدیریت و جلوگیری از تداخل استفاده میشود.
اشارهگر تابع به اشارهگری اطلاق میشود که به آدرس تابعی در حافظه اشاره دارد. این ویژگی به شما اجازه میدهد تا به طور داینامیک توابع مختلف را فراخوانی کنید.
محاسبات شناختی به استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی برای شبیهسازی فرایندهای فکری انسانها و حل مسائل پیچیده اشاره دارد.
حالت انتقال داده یک طرفه که در آن فقط یک دستگاه میتواند دادهها را ارسال کند یا دریافت کند.
سیستمهای خودترمیمی به سیستمهایی اطلاق میشود که قادر به شناسایی و اصلاح خطاهای خود بدون نیاز به مداخله انسان هستند.
پهنای باند در ارتباطات بیسیم که تحت تأثیر فاصله، موانع و تداخلها قرار میگیرد.
عملگر افزایش پیش از عملگر ()++ است که ابتدا مقدار متغیر را افزایش میدهد و سپس مقدار جدید را میخواند.
عملگرهایی هستند که برای انجام عملیات منطقی مانند AND, OR, NOT و XOR بر روی دادهها به کار میروند.
در توپولوژی شبکههای بیسیم، کامپیوترها از کارت شبکه کابلی استفاده نمیکنند و از تکنولوژی بیسیم برای ارتباط استفاده میشود.
اتصال 5G به نسل پنجم ارتباطات بیسیم اشاره دارد که سرعت و ظرفیت شبکه را به طور قابل توجهی افزایش میدهد.
بررسی خروجی یک متغیر از حافظه به دلیل اختصاص بیش از حد حافظه به دادهها. این خطا معمولاً زمانی اتفاق میافتد که پشته ذخیرهسازی بیش از ظرفیت خود باشد.
